Veri bilimi desteğini Visual Studio
Visual Studio yükleyicisi aracılığıyla seçerek yük devrederek veri bilimi ve analitik uygulamalar iş yükü, çeşitli dilleri ve bunların ilgili çalışma zamanı dağıtımlarını bir araya getirir:
Python ve R, veri bilimi için kullanılan birincil betik dillerinin ikisidir. Her iki dili de öğrenmek kolaydır ve zengin bir paket ekosistemi tarafından de destekler. Bu paketler veri alımı, temizleme, model eğitimi, dağıtım ve çizim gibi çok çeşitli senaryolara hitap ediyor. F# ayrıca çok çeşitli veri işleme görevleri için uygun olan, işlevsel ve ilk .NET dilidir.
Python, veri bilimi için kullanılan birincil betik dilidir. Python öğrenmesi kolaydır ve zengin bir paket ekosistemi tarafından de destekler. Bu paketler veri alımı, temizleme, model eğitimi, dağıtım ve çizim gibi çok çeşitli senaryolara hitap ediyor. F# ayrıca çok çeşitli veri işleme görevleri için uygun, işlevsel ve ilk .NET dilidir.)
İş yükü seçenekleri
Varsayılan olarak, iş yükü yükleyicisinde iş yükünün özet bölümünde değiştirebilirsiniz aşağıdaki Visual Studio yüklenir:
- F# masaüstü dili desteği
- Python:
- Python dil desteği
- Python web desteği
- F# dil desteği
- Python:
- Python dil desteği
- Anaconda3 64 bit, kapsamlı veri bilimi kitaplıkları ve Python yorumlayıcı içeren bir Python distro's.
- Python web desteği
- Cookiecutter şablon desteği
- R:
- R dili desteği
- R geliştirme araçları için çalışma zamanı desteği
- Microsoft R Client düğümlerde veya kümelerde daha hızlı hesaplama için Microsoft'un scaleR kitaplıkları ile tam olarak uyumlu, topluluk tarafından desteklenen R yorumlayıcı. AYRıCA CRAN'den herhangi bir R'yi de kullanabilirsiniz.)
SQL Server tümleştirmesi
SQL Server, hem Python hem de R kullanarak doğrudan uygulamanın içinde gelişmiş analiz SQL Server. R desteği, SQL Server 2016 ve sonraki bir 2016'ya dahildir; Python desteği 2017 CTP 2.0 ve sonraki SQL Server kullanılabilir.
SQL Server, python kullanarak doğrudan uygulamanın içinde gelişmiş analiz SQL Server. Python desteği 2017 CTP 2.0 ve sonraki SQL Server kullanılabilir.
Kodunuzu verilerinizin zaten bulunduğu yerde çalıştırarak aşağıdaki avantajlardan keyif alasiniz:
Veri taşımanın ortadan kaldırılması: Veritabanındaki verileri uygulamanıza veya modelinize taşıma yerine veritabanında uygulamalar derlemeniz gerekir. Bu özellik, muazzam miktarlardaki verileri taşımayla ilgili güvenlik, uyumluluk, idare, bütünlük ve benzer sorunların bir çok engelini ortadan kaldırıyor. Ayrıca, istemci makinenin belleğine sığmayan veri kümelerini de tüketebilirsiniz.
Kolay dağıtım: Hazır bir modele sahip olduktan sonra modeli üretime dağıtmak, modeli T-SQL betiğine eklemektir. Herhangi SQL yazılmış herhangi bir istemci uygulaması, saklı yordam çağrısı aracılığıyla modellerden ve zekadan faydalanabilir. Belirli bir dil tümleştirmesi gerekli değildir.
Enterprise düzeyde performans ve ölçek: SQL Server'nin bellek içinde tablo ve sütun deposu dizinleri gibi gelişmiş özelliklerini RevoScale paketlerinde yüksek performanslı ölçeklenebilir API'lerle kullanabilirsiniz. Veri taşımanın ortadan kaldırılması, verileriniz büyüdükçe veya uygulamanın performansını artırmak istediğiniz için istemci belleği kısıtlamalarından kaçınmanız anlamına da gelir.
Zengin genişletilebilirlik: SQL Server'da çok büyük miktarlarda veri üzerinde derin öğrenme ve AI uygulamaları oluşturmak için SQL Server. Bir paketi SQL Server yerel makinenize yüklemek kadar kolaydır.
Ek ücret ödemeden geniş kullanılabilirlik: Express sürümü dahil olmak üzere SQL Server 2017 ve sonraki sürümleriyle dil tümleştirmeleri kullanılabilir.
Bu tümleştirmeden tam SQL Server yararlanmak için Visual Studio yükleyicisini kullanarak veri depolama ve işleme iş yükünü SQL Server Veri Araçları yükleyin. İkinci seçenek IntelliSense SQL, söz dizimi vurgulama ve dağıtım için kullanılabilirlik sağlar.
Daha fazla bilgi için:
Ek hizmetler ve SDK'lar
Veri Bilimi ve Analiz Uygulamaları iş yükünde doğrudan nelerin yer alanlarına ek olarak, Azure Notebooks hizmeti ve Python için Azure SDK da veri bilimi için yararlıdır.
Python için Azure SDK, Microsoft Azure, Mac ve Linux üzerinde çalışan uygulamalardan Windows ve yönetmeyi kolaylaştırır. Daha fazla bilgi için bkz. Python için Azure SDK.
Azure Notebooks (şu anda önizlemede) bulutta çalışan Jupyter not defterlerine ücretsiz çevrimiçi erişim Microsoft Azure. Hizmeti, başlamaya başlamaya için Python, R ve F# dilinde örnek not defterleri içerir. web sitesini notebooks.azure.com.
