由於在 Microsoft R Server 或 Machine Learning Server 中遺失環境變數,導致 MKL 計算不一致
本文可協助您解決因為遺漏環境變數而得到不一致結果的問題。
適用於:windows 上的 SQL Server 2017、Microsoft Machine Learning Server (R Server)
原始 KB 編號: 4488257
徵狀
當您在 Microsoft SQL Server 2017 中執行 Microsoft R Server 9.0、9.1、9.2、9.3.x 或 Microsoft Machine Learning Server 時,會在 Intel Math Kernel Library (MKL) 計算中遇到不一致的結果。 發生此問題的原因是 遺漏MKL_CBWR 環境變數。
原因
發生此問題的原因是 Intel MKL 連結庫中已新增新功能,並隨附於 Microsoft R Server 和 SQL Server 2017。 如需這項功能的詳細資訊,請參閱 條件式數值重現 (CNR) 簡介
解決方案
若要修正此問題,請設定 MKL_CBWR=AUTO 系統環境變數,在 Microsoft R Server 或 Machine Learning Server 中設定條件式數值重現性。 如果要執行這項操作,請依照下列步驟執行:
在 [控制台] 中,選取 [系統與安全>性系統進階系統>設定>環境變數]。
建立新的使用者或系統變數,並指定下列值:
- 將變數名稱設定為 MKL_CBWR。
- 將變數值設定為 AUTO。
重新啟動 Microsoft R Server。
狀態
Microsoft 已確認這是 Microsoft 產品中的問題。
在未來的 Microsoft R Server 版本中,MKL_CBWR=AUTO 設定將會是預設設定。
參考資料
SQL Server Machine Learning Services 第三方資訊免責聲明中的已知問題
協力廠商資訊免責聲明
本文提及的協力廠商產品是由與 Microsoft 無關的獨立廠商所製造。 Microsoft 不以默示或其他方式,提供與這些產品的效能或可靠性有關的擔保。
意見反映
https://aka.ms/ContentUserFeedback。
即將推出:我們會在 2024 年淘汰 GitHub 問題,並以全新的意見反應系統取代並作為內容意見反應的渠道。 如需更多資訊,請參閱:提交及檢視以下的意見反映: