計量顧問詞彙一般詞彙和概念
重要
從 2023 年 9 月 20 日起，您將無法建立新的 Metrics Advisor 資源。 Metrics Advisor 服務將于 2026 年 10 月 1 日淘汰。
本檔說明 Metrics Advisor 中使用的技術術語。 使用本文來瞭解您在使用服務時可能會遇到的常見概念和物件。
資料摘要
注意
多個計量可以共用相同的資料來源，甚至是相同的資料摘要。
資料摘要是 Metrics Advisor 從資料來源擷取的內容，例如 Azure Cosmos DB 或 SQL Server。 資料摘要包含下列資料列：
- 時間戳記
- 零個或多個維度
- 一或多個量值。
間隔
您必須根據商務需求，以特定細微性監視計量。 例如，業務關鍵效能指標（KPI）會以每日資料細微性進行監視。 不過，服務效能計量通常會以分鐘/小時的資料細微性進行監視。 因此，從來源收集計量資料的頻率不同。
Metrics Advisor 會持續擷取每個時間間隔的計量資料， 間隔等於計量的資料細微性。 每次，Metrics Advisor 都會執行您已在此特定間隔寫入擷取資料的查詢。 根據此資料擷取機制，查詢腳本 不應傳回資料庫中存在的所有計量資料，但必須將結果限制為單一間隔。
計量
計量是可量化的量值，可用來監視和評估特定商務程式的狀態。 它可以是多個時間序列值的組合，並分成維度。 例如， Web 健康情況 計量可能包含使用者計數 和 en-us 市場的 維度 。
維度
維度是一或多個類別值。 這些值的組合會識別特定的單變數時間序列 (例如國家/地區、語言和租用戶)。
多維度計量
什麼是多維度計量？ 讓我們使用兩個範例。
企業營收
假設您有業務營收的資料。 時間序列資料看起來可能如下所示：
| 時間戳記 | 類別 | Market | 營收 |
|---|---|---|---|
| 2020-6-1 | Food (食物) | 美國 | 1000 |
| 2020-6-1 | 服裝 | 美國 | 2000 |
| 2020-6-2 | Food (食物) | 英國 | 800 |
| ... | ... | ... | ... |
在此範例中， Category 和 Market 是維度。 營收 是關鍵效能指標（KPI），可分成不同的類別和/或市場，也可以匯總。 例如，所有市場食品 的收入 。
複雜應用程式的錯誤計數
假設您有應用程式所記錄錯誤數目的資料。 時間序列資料看起來可能如下所示：
| 時間戳記 | 應用程式元件 | 區域 | 錯誤計數 |
|---|---|---|---|
| 2020-6-1 | 員工資料庫 | 西歐 | 9000 |
| 2020-6-1 | 訊息佇列 | 美國東部 | 1000 |
| 2020-6-2 | 訊息佇列 | 美國東部 | 8000 |
| ... | ... | ... | ... |
在此範例中， 應用程式元件 和 區域 是維度。 錯誤計數 是 KPI，可以分割成不同的類別和/或市場，也可以匯總。 例如，所有區域中訊息佇列 的錯誤 計數。
量值
量值是基本或單位特定的詞彙，也是計量的可量化值。
時間序列
時間序列是以時間順序編制索引（或列出或圖表）的一系列資料點。 通常，時間序列是連續、相同間距時間點所採用的序列。 這是一連串的離散時間資料。
在 Metrics Advisor 中，特定維度組合上一個計量的值稱為一個數列。
資料粒度
資料細微性表示資料來源產生資料點的頻率。 例如，每日、每小時。
擷取自 （UTC） 的資料
擷取自 UTC 的資料是您希望 Metrics Advisor 開始從資料來源擷取資料的時間。 您的資料來源必須在指定的擷取開始時間擁有資料。
信賴界限
注意
信賴界限不是用來尋找異常的唯一度量。 偵測模型可能會將超出此界限的資料點標示為一般。
在 Metrics Advisor 中，信賴界限代表所使用演算法的敏感度，並用來篩選出過度敏感的異常。 在入口網站上，信賴範圍會顯示為透明藍色帶。 帶內的所有點都會被視為一般點。
Metrics Advisor 提供調整所使用演算法敏感度的工具。 如需詳細資訊，請參閱 如何：設定計量並微調偵測組態 。
鉤
Metrics Advisor 可讓您建立及訂閱即時警示。 這些警示會透過網際網路傳送， 並使用勾點 。
異常事件
將偵測組態套用至計量之後，每當其中的任何數列有異常時，就會產生事件。 在大型資料集中，這可能會是壓倒性的，因此 Metrics Advisor 會將計量內的一系列異常群組成事件。 服務也會評估嚴重性，並提供診斷 事件 的工具。
診斷樹狀結構
在 Metrics Advisor 中，您可以將異常偵測套用到計量上，然後 Metrics Advisor 會自動監視所有維度組合的所有時間序列。 每當偵測到任何異常時，Metrics Advisor 會將異常匯總成事件。 發生事件之後，Metrics Advisor 會提供診斷樹狀結構，其中包含造成異常狀況的階層，並找出影響最大的診斷樹狀結構。 每個事件都有根本原因異常，也就是樹狀結構的最上層節點。
異常群組
Metrics Advisor 提供尋找具有類似模式之相關時間序列的功能。 它也可以提供對其他維度影響更深入的深入解析，並讓異常產生關聯。
時間序列比較
您可以挑選多個時間序列來比較單一視覺效果中的趨勢。 這提供清楚且深入的檢視和比較相關數列的方式。
偵測組態
注意
偵測組態只會套用在個別計量內。
在 Metrics Advisor 入口網站上，檢視計量時，左側面板上會列出偵測設定（例如敏感度、自動延遲和方向）。 參數可以調整並套用至此計量內的所有數列。
每個時間序列都需要偵測組態，並判斷時間序列中的某個點是否為異常。 當您第一次上線資料時，Metrics Advisor 會設定整個計量的預設組態。
您可以藉由將微調參數套用至數列群組或特定參數，以進一步精簡組態。 只有一個設定會套用至時間序列：
- 套用至特定數列的組態將會覆寫群組的組態
- 群組的組態將會覆寫套用至整個計量的組態。
Metrics Advisor 提供數個 偵測方法 ，而且您可以使用邏輯運算子加以結合。
智慧偵測
使用多個機器學習演算法的異常偵測。
敏感度 ：用來調整異常偵測容錯的數值。 從視覺上看，值越高，時間序列的上限和下限越窄。
硬閾值
超出上限或下限的值是異常狀況。
最小值 ：下限
最大值 ：上限
變更臨界值
使用先前的點值來判斷這個點是否為異常。
變更百分比 ：相較于上一個點，如果變更的百分比大於此參數，目前的點會是異常。
變更點 數：要回頭看多少點。
Common parameters
方向 ：只有在偏差在向上 、 向下 或 兩者 的方向 發生偏差時，才會發生異常。
在 之前不正確異常：如果先前點的指定百分比也是異常，資料點才會是異常。
警示設定
警示設定會決定哪些異常應該觸發警示。 您可以使用不同的設定來設定多個警示。 例如，您可以針對對業務影響較低的異常建立警示，並針對更重要的警示建立另一個警示。
您也可以跨計量建立警示。 例如，只有在兩個指定的計量有異常時，才會觸發的警示。
警示範圍
警示範圍是指警示套用的範圍。 有四個選項：
所有系列的 異常狀況：系統會針對計量內所有數列中的異常觸發警示。
數列群組 中的異常：只會針對數列群組特定維度中的異常觸發警示。 指定的維度數目應該小於總數維度。
我的最愛系列 中的異常：只會針對新增為我的最愛的異常觸發警示。 您可以選擇一組數列作為每個偵測組態的我的最愛。
所有數列 前 N 名中的異常：警示只會針對前 N 個數列中的異常觸發。 您可以設定參數來指定要考慮的時間戳記數目，以及必須在其中傳送警示的異常數目。
嚴重性
嚴重性是 Metrics Advisor 用來描述事件嚴重性等級，包括 高 、 中 和 低 。
目前，Metrics Advisor 會使用下列因素來測量警示嚴重性：
- 計量中異常的值比例和數量比例。
- 異常的信心。
- 您最愛的設定也會參與嚴重性。
自動延遲
某些異常是暫時性問題，特別是針對小型資料細微性計量。 您可以 延遲 特定時間點數目的警示。 如果在指定的點數內發現異常狀況，將不會觸發任何警示。 自動延遲的行為可以在計量層級或數列層級上設定。
延遲的行為可以在計量層級或數列層級上設定。
資料摘要設定
擷取時間位移
根據預設，資料會根據資料細微性擷取（例如 每日 ）。 藉由使用正整數，您可以依指定的值延遲擷取資料。 使用負數，您可以依指定的值推進擷取。
每分鐘擷取上限
如果您的資料來源支援有限的平行存取，請設定此參數。 否則，請保留預設設定。
停止重試之後
如果資料擷取失敗，Metrics Advisor 會在一段時間後自動重試。 期間開頭是發生第一個資料擷取的時間。 重試週期的長度會根據細微性來定義。 如果您使用預設值 （ -1 ），則會根據資料細微性來判斷重試期間：
| 資料粒度 | 停止重試之後 |
|---|---|
| 每日、自訂 （ > = 1 天）、每週、每月、每年 | 7 天 |
| 每小時，自訂 （ < 1 天） | 72 小時 |
最小重試間隔
您可以指定重試從來源提取資料時的最小間隔。 如果您使用預設值 （ -1 ），則會根據資料細微性來判斷重試間隔：
| 資料粒度 | 最小重試間隔 |
|---|---|
| 每日、自訂 （ > = 1 天）、每週、每月 | 30 分鐘 |
| 每小時，自訂 （ < 1 天） | 10 分鐘 |
| 每年 | 1 天 |
寬限期
注意
寬限期從一般擷取時間開始，加上指定的擷取時間位移。
寬限期是 Metrics Advisor 會繼續從資料來源擷取資料的一段時間，但不會引發任何警示。 如果未在寬限期之後擷取任何資料， 則會觸發無法使用 的資料摘要警示。
中的延遲警示
當此選項設定為零時，具有 [無法使用 ] 的每個時間戳記都會觸發警示。 當設定為零以外的值時，如果未擷取任何資料，則會將指定數目 的 [無法使用 的警示] 予以刪除。
資料摘要許可權
管理資料摘要許可權有兩個角色： 管理員istrator 和 Viewer 。
管理員istrator 可完全控制其中的資料摘要和計量。 他們可以啟動、暫停、刪除資料摘要，以及更新摘要和設定。 管理員istrator 通常是計量的擁有者。
檢視器 可以檢視資料摘要或計量，但無法進行變更。