個人化工具的資料與隱私權
重要
從 2023 年 9 月 20 日起，您將無法建立新的個人化工具資源。 個人化工具服務將于 2026 年 10 月 1 日淘汰。
本文提供 Azure AI 個人化工具用於運作的資料、處理該資料的方式，以及如何控制該資料的資訊。 它假設對個人化工具是什麼，以及 個人化工具的運作 方式有基本的熟悉程度 。 您可以在術語中找到特定詞彙。
個人化工具會處理哪些資料？
個人化工具會處理下列資料類型：
- 內容功能和動作功能 ：您的應用程式會以匯總形式傳送使用者的相關資訊，以及要個人化的產品或內容。 此資料會傳送至內容和動作引數中每個排名 API 呼叫的個人化工具。 您決定要傳送至 API 的內容，以及如何匯總 API。 資料會以屬性或特徵表示。 您會提供使用者的相關資訊，例如其裝置及其環境，例如內容功能。 您不應該傳送特定功能給使用者，例如電話號碼或電子郵件或使用者識別碼。 動作功能包括內容和產品的相關資訊，例如電影內容類型或產品價格。 如需詳細資訊，請參閱 動作和內容 的功能。
- 獎勵資訊 ：獎勵分數（介於 0 到 1 之間的數位）會依據對應至商務目標的個人化選擇，來排名使用者互動程度。 例如，如果按一下建議的文章，事件可能會獲得 「1」 的獎勵。 如需詳細資訊，請參閱 Rewards 。
若要深入瞭解您通常與個人化工具搭配使用的資訊，請參閱 功能是動作和內容 的相關資訊。
[!提示] 您決定要使用哪些功能、如何匯總這些功能，以及當您在應用程式中呼叫個人化工具排名 API 時，資訊的來源。 您也會決定如何建立獎勵分數。
個人化工具如何處理資料？
下圖說明資料的處理方式。
個人化工具會處理資料，如下所示：
每次應用程式針對個人化事件呼叫排名 API 時，個人化工具都會接收資料。 資料會透過 CoNtext 和 Actions 的引數傳送。
個人化工具會使用 CoNtext and Actions、其內部 AI 模型和服務組態中的資訊，傳回要使用的動作識別碼的排名回應。 內容和動作的內容會儲存在暫時性快取中不超過 48 小時，且 EventID 會使用或產生于排名 API 中。
然後，應用程式會使用一或多個獎勵分數來呼叫 Reward API。 這項資訊也會儲存在暫時性快取中，並與動作和內容資訊相符。
在事件排名和獎勵資訊相互關聯之後，它會從暫時性快取中移除，並置於更永久的儲存體中。 它會保留在永久儲存體中，直到資料保留設定中指定的天數已經過去，此時會刪除資訊。 如果您選擇不要在 [資料保留] 設定中指定天數，只要個人化工具 Azure 資源未刪除，或直到您選擇透過 UI 或 API 清除資料之後，才會儲存此資料。 您可以隨時變更 [資料保留] 設定。
個人化工具會持續訓練此個人化工具迴圈專屬的內部個人化工具 AI 模型，方法是在 Learning 設定 中使用永久儲存體和機器學習設定參數中的資料 。
個人化工具會自動 或視需要建立離線評估 。 離線評估包含個人化工具模型在過去一段時間內取得的獎勵報告。 離線評估會在建立時內嵌作用中的模型，以及用來建立它們的學習設定，以及該時間範圍每個事件平均獎勵的歷程記錄匯總。 評估也包含 特徵重要性 ，這是在時間週期中觀察到的特徵清單，以及其在模型中的相對重要性。
個人化工具迴圈的獨立
每個個人化工具迴圈彼此獨立且獨立，如下所示：
- 沒有外部資料增強：每個個人化 工具迴圈只會透過排名和獎勵 API 呼叫來定型模型，使用提供給它的資料。 個人化工具不會使用來自任何來源的任何其他資訊，例如您自己的 Azure 訂用帳戶、Microsoft、協力廠商來源或轉包處理者中的其他個人化工具迴圈。
- 沒有資料、模型或資訊共用 ：個人化工具迴圈不會與訂用帳戶、Microsoft、協力廠商或轉包處理者中的其他個人化工具迴圈共用事件、功能和模型的相關資訊。
如何保留資料，以及有哪些客戶控制項可供使用？
個人化工具會以不同的方式保留不同類型的資料，並為每個控制項提供下列控制項。
個人化工具排名和獎勵資料
個人化工具會儲存透過排名和獎勵呼叫傳送的動作和內容功能，以取得資料保留下設定中指定的天數。 若要控制此資料保留期，您可以：
指定在 [組態 > 資料保留 ] 底下 或透過 API 下個人化工具資源 Azure 入口網站中保留記錄儲存體的天數。 預設 資料保留 設定為七天。 個人化工具會自動刪除超過此天數的所有排名和獎勵資料。
在 [模型] 和 [學習設定 > ] 底 下，清除Azure 入口網站中記錄個人化和獎勵資料的資料 清除資料 > 記錄的個人化和獎勵資料 ，或透過 API。
在 Azure 入口網站 或透過 Azure 資源管理 API，從訂用帳戶中刪除個人化工具迴圈。
您無法直接從個人化工具資源中的排名和獎勵 API 呼叫存取過去的資料。 如果您想要查看所儲存的所有資料，請設定記錄鏡像，以在您所建立且負責管理Azure Blob 儲存體資源上建立此資料的複本。
個人化工具暫時性快取
個人化工具會儲存與暫時性快取中排名和獎勵呼叫不同的事件部分資料。 事件會在事件發生 48 小時內自動從暫時性快取中清除。
若要刪除暫時性資料，您可以：
在 [模型] 和 [學習設定 > ] 底 下，清除Azure 入口網站中記錄個人化和獎勵資料的資料 清除資料 或透過 API。
在 Azure 入口網站 或透過 Azure 資源管理 API，從訂用帳戶中刪除個人化工具迴圈。
個人化工具模型和學習設定
個人化工具會使用排名和獎勵 API 呼叫中的資料來定型模型，其由模型和Azure 入口網站中學習設定 中指定的 超參數和組態所驅動。 模型是揮發性的。 它們會持續變更，並近乎即時地訓練其他資料。 個人化工具不會自動儲存較舊的模型，並持續以最新的模型覆寫它們。 如需詳細資訊，請參閱（ 如何管理模型和學習設定 ）。 若要清除模型和學習設定：
在 [模型] 底下的 [Azure 入口網站 中重設它們，並學習設定 > 清除資料 或透過 API。
在 Azure 入口網站 或透過 Azure 資源管理 API，從訂用帳戶中刪除個人化工具迴圈。
個人化工具評估報告
個人化工具也會保留針對報表進行離線評估 所產生的 資訊。
若要刪除離線評估報告，您可以：
移至Azure 入口網站下的個人化工具迴圈。 移至 [ 評估] ，並刪除相關的評估。
透過評估 API 刪除評估。
在 Azure 入口網站 或透過 Azure 資源管理 API，從訂用帳戶中刪除個人化工具迴圈。
進一步的儲存體考慮
- 客戶管理的金鑰：客戶可以設定服務，以使用自己的受控金鑰 加密待用資料。 第二層加密位於 Microsoft 自己的加密之上。
- 地理位置 ：在所有情況下，傳入的資料、模型和評估都會處理並儲存在個人化工具資源建立所在的相同地理位置。
另請參閱：
下一步
- 請參閱個人化工具 的負責任使用指導方針。
若要深入瞭解 Microsoft 的隱私權和安全性承諾，請參閱 Microsoft 信任中心 。