Databricks 筆記本簡介
筆記本是數據科學和機器學習中常見的工具,可用來開發程式代碼和呈現結果。 在 Azure Databricks 中,筆記本是建立數據科學和機器學習工作流程並與同事共同作業的主要工具。 Databricks 筆記本提供多種語言的即時共同撰寫、自動版本控制,以及內建的數據視覺效果。
使用 Azure Databricks 筆記本,您可以:
- 使用 Python、SQL、Scala 和 R 開發程式代碼。
- 使用您選擇的連結庫自定義環境。
- 建立定期排程的作業以自動執行工作,包括多筆記本工作流程。
- 流覽和存取數據表和磁碟區。
- 以或
.ipynb
格式匯出結果和筆記本。.html
- 使用 Git 型存放庫來儲存具有相關聯檔案和相依性的筆記本。
- 建置和共用儀錶板。
- 開啟或執行 Delta Live Tables 管線。
- (實驗性) 使用進階編輯功能。
筆記本也適用於探勘數據分析(EDA)。
如何匯入和執行範例筆記本
Azure Databricks 檔包含許多範例筆記本,旨在說明如何使用 Databricks 功能。 若要將其中一個筆記本匯入 Databricks 工作區:
按下 頁面上方筆記本預覽右上角的 [複製] 連結 以匯入。
MLflow 自動記錄快速入門 Python 筆記本
在工作區瀏覽器中, 流覽至您要匯入筆記本的位置。
以滑鼠右鍵按下資料夾,然後從功能表中選取 [ 匯 入]。
按兩下 [URL] 單選按鈕,並貼上您剛才在欄位中複製的連結。
按一下 [匯入]。 筆記本會匯入並自動在工作區中開啟。 您對筆記本所做的變更會自動儲存。 如需在工作區中編輯筆記本的相關信息,請參閱 在 Databricks 筆記本中開發程序代碼。
若要執行筆記本,請按下 筆記本頂端的 。 如需執行筆記本和個別筆記本數據格的詳細資訊,請參閱 執行 Databricks 筆記本。
若要在您的工作區中建立新的空白筆記本,請參閱 建立筆記本。
筆記本方向
開始使用 Databricks 筆記本
- 管理筆記本:建立、重新命名、刪除、取得筆記本路徑、設定編輯器設定。
- 在筆記本中開發和編輯程序代碼。
- 取得 AI 輔助的程式代碼撰寫說明。
- 使用互動式調試程式。
- 使用數據格輸出:下載結果和視覺效果,控制筆記本中結果的顯示。
- 執行筆記本並排程一般作業。
- 使用筆記本共同作業:共用筆記本,在筆記本中使用批注。
- 匯入和導出筆記本。
- 測試筆記本。
- 自定義筆記本的連結庫。
進階材質
意見反應
https://aka.ms/ContentUserFeedback。
即將登場:在 2024 年,我們將逐步淘汰 GitHub 問題作為內容的意見反應機制,並將它取代為新的意見反應系統。 如需詳細資訊,請參閱:提交並檢視相關的意見反應