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AI 應用程式開發概觀

  • 發行項

本檔專為經驗豐富的開發人員所設計，他們不熟悉使用 Azure OpenAI Services 和其慣用的程式設計語言，在 Azure 上建置產生式 AI 應用程式。

適用於開發人員的產生 AI 簡介

這些文章提供一些與建置使用產生 AI 的應用程式相關的基本概念概觀。

文章 描述
開發適用於有經驗的開發人員的產生 AI 應用程式簡介 探索將衍生 AI 整合到應用程式中的開發人員角色、探索其商業優勢、操作基礎，以及大型語言模型 （LLM） 的潛力。
建置衍生式 AI 解決方案的開發人員的重要概念和考慮 說明 LLM 的限制，以及 LLM 取得其資訊的位置、令牌化的運作方式和影響結果，以及如何藉由修改提示、實作推斷管線及調整選擇性 API 呼叫參數來取得最佳結果。
使用擷取增強產生和微調來增強大型語言模型 詳細說明開發人員可用來增強 LLM 用來撰寫其模型的資訊的兩種機制：擷取增強的產生和微調。
建置進階擷取增強產生系統 討論以RAG為基礎的聊天系統的實際考慮和模式。

AI 應用程式範本

有許多 AI 應用程式範本可提供您妥善維護且易於部署的參考實作，以協助確保 AI 應用程式的高品質起點。 這些範本包括建置組塊（著重於特定案例和工作的較小範例），以及針對每個程式設計語言完成端對端解決方案。 如需可用範本的清單，請參閱 AI 應用程式範本。

其中一個最受歡迎的範本是使用RAG的企業聊天範例。

文章 描述
開始使用 .NET 企業聊天範例 本文介紹 .NET 企業聊天應用程式範例，並引導您完成部署和使用應用程式的基本概念。
原始程式碼 此 GitHub 存放庫包含範例的原始程式碼，以及範例架構、部署選項，以及如何開始將範例擴充至您自己的生產應用程式的詳細數據。
影片 這段影片提供企業聊天應用程式範例的概觀和示範。

依語言的其他資源

每個語言概觀頁面都會連結至熱門文章、範例、檔和更專屬於您慣用的程式設計語言或平臺。