CLI （v2） 批次端點 YAML 架構
適用于： 
Azure CLI ml 擴充 功能 v2（目前）
您可以在 找到 https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/batchEndpoint.schema.json 來源 JSON 架構。
注意
本檔中詳述的 YAML 語法是以最新版 ML CLI v2 擴充功能的 JSON 架構為基礎。 此語法保證只能與最新版的 ML CLI v2 擴充功能搭配使用。 您可以在 找到舊版擴充功能的 https://azuremlschemasprod.azureedge.net/ 架構。
YAML 語法
| 按鍵 | 類型 | 描述 | 允許的值 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
$schema |
string | YAML 架構。 如果您使用 Azure 機器學習 VS Code 擴充功能來撰寫 YAML 檔案，包括 $schema 檔案頂端可讓您叫用架構和資源完成。 |
||
name |
string | 必要。 端點的名稱。 Azure 區域層級必須是唯一的。 | ||
description |
string | 端點的描述。 | ||
tags |
object | 端點標記的字典。 | ||
auth_mode |
string | 端點的驗證方法。 目前僅支援 Microsoft Entra 權杖型驗證。 | aad_token |
aad_token |
defaults |
object | 端點的預設設定。 | ||
defaults.deployment_name |
string | 將做為端點預設部署的部署名稱。 |
備註
az ml batch-endpoint命令可用於管理 Azure 機器學習 端點。
範例
GitHub 存放庫 範例中 提供範例。 以下顯示數個。
YAML：基本
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/batchEndpoint.schema.json
name: mnist-batch
description: A batch endpoint for scoring images from the MNIST dataset.
tags:
type: deep-learning