設定及取用數據流

透過數據流，您可以統一多個來源的數據，併為該統一數據進行模型化準備。 每當您建立數據流時，系統會提示您重新整理數據流的數據。 需要重新整理數據流，才能在Power BI Desktop的語意模型中取用數據流，或參考為連結或計算數據表。

注意

所有美國政府 DoD 客戶 Power BI 服務 可能無法使用數據流。 如需哪些功能可供使用且未提供的詳細資訊，請參閱 美國政府客戶的Power BI功能可用性。

設定數據流

若要設定數據流的重新整理，請選取 [更多選項] （省略號），然後選擇 [設定]。

設定 選項會為您的數據流提供許多選項，如下列各節所述。

• 取得擁有權： 如果您不是數據流的擁有者，則會停用其中許多設定。 若要取得數據流的擁有權，請選取 [接管 ] 以控制。 系統會提示您提供認證，以確保您具備必要的存取層級。

• 閘道 連線：在本節中，您可以選擇數據流是否使用閘道，然後選取要使用的閘道。 如果您已將閘道指定為編輯資料流的一部分，則取得擁有權時，您可能需要使用編輯資料流選項來更新認證。

• 數據源認證： 在本節中，您可以選擇要使用的認證，並變更向數據源驗證的方式。

• 敏感度標籤： 您可以在這裡定義數據流中數據的敏感度。 若要深入瞭解敏感度標籤，請參閱 如何在Power BI中套用敏感度標籤。

• 排程的重新整理： 您可以在這裡定義所選數據流重新整理的一天時間。 數據流可以與語意模型相同的頻率重新整理。

• 增強型計算引擎設定： 您可以在這裡定義數據流是否儲存在計算引擎中。 計算引擎允許參考此數據流的後續數據流執行合併和聯結和其他轉換的速度比否則快。 它也允許透過數據流執行 DirectQuery。 選取 [開啟 ] 可確保 DirectQuery 模式一律支持數據流，而且引擎會受益於任何參考。 選取 [優化 ] 表示只有在有此數據流參考時，才會使用引擎。 選取 [關閉 ] 會停用此數據流的計算引擎和 DirectQuery 功能。

• 簽署： 您可以定義數據流是否已經過認證或升級。

注意

具有 Pro 授權或 進階版 Per User （PPU） 的使用者可以在 進階版 工作區中建立數據流。

警告

如果刪除包含數據流的工作區，該工作區中的所有數據流也會一併刪除。 即使可以復原工作區，您也無法直接或透過 Microsoft 的支持復原已刪除的數據流。

重新整理資料流程

數據流會作為彼此之上的建置組塊。 假設您有名為 Raw Data 的數據流，以及名為 Transformed Data 的鏈接資料表，其中包含原始數據流的鏈接數據表。 當原始數據流觸發程式的排程重新整理時，它會在完成時觸發參考它的任何數據流。 此功能會建立重新整理的鏈結效果，讓您避免必須手動排程數據流。 處理鏈接數據表重新整理時，有一些細微差別：

• 只有當鏈接數據表存在於相同的工作區時，才會由重新整理觸發。

• 如果源數據表正在重新整理或取消源數據表的重新整理，鏈接數據表將會鎖定以進行編輯。 如果參考鏈結中的任何數據流無法重新整理，所有數據流都會回復到舊的數據（數據流重新整理是在工作區內交易式）。

• 只有在來源重新整理完成觸發時，才會重新整理參考的數據表。 若要排程所有數據表，您也應該在鏈接資料表上設定排程重新整理。 避免在鏈接的數據流上設定重新整理排程，以避免進行雙重重新整理。

取消重新 整理數據流支援取消重新整理的功能，與語意模型不同。 如果重新整理長時間執行，您可以選取 [更多選項 ] （數據流旁的省略號），然後選取 [ 取消重新整理]。

累加式重新整理 （僅限 進階版） 數據流也可以設定為以累加方式重新整理。 若要這樣做，請選取您想要為累加式重新整理設定的數據流，然後選擇 [累加式重新 整理 ] 圖示。

設定累加式重新整理會將參數新增至數據流，以指定日期範圍。 如需如何設定累加式重新整理的詳細資訊，請參閱 搭配數據流使用累加式重新整理。

在某些情況下，您不應該設定累加式重新整理：

• 如果鏈接資料表參考數據流，就不應該使用累加式重新整理。 數據流不支持查詢折疊（即使數據表已啟用 DirectQuery 也一樣）。

• 參考數據流的語意模型不應該使用累加式重新整理。 數據流的重新整理通常表現不佳，因此不需要累加式重新整理。 如果重新整理花費太長的時間，請考慮使用計算引擎或 DirectQuery 模式。

取用數據流

資料流可以使用下列三種方式：

• 從數據流建立鏈接數據表，以允許另一個數據流作者使用數據。

• 從數據流建立語意模型，讓用戶能夠利用數據來建立報表。

• 從外部工具建立可從CDM （Common Data Model） 格式讀取的連線。

從 Power BI Desktop 取用 若要取用數據流，請開啟 Power BI Desktop，然後在 [取得數據] 下拉式清單中選取 [數據流]。

注意

數據流連接器會使用與目前登入使用者不同的一組認證。 這是設計來支援多租用戶使用者。

選取您要連接的數據流和數據表。

注意

您可以連線到任何數據流或數據表，不論其所在的工作區為何，以及它是否在 進階版 或非 進階版 工作區中定義。

如果 DirectQuery 可供使用，系統會提示您選擇是否要透過 DirectQuery 或 Import 連線到資料表。

在 DirectQuery 模式中，您可以在本機快速詢問大規模語意模型。 不過，您無法再執行任何轉換。

使用匯入會將數據帶入Power BI，而且需要獨立於數據流獨立重新整理語意模型。

相關內容

下列文章提供數據流和 Power BI 的詳細資訊：

• 數據流和自助數據準備簡介
• 建立數據流
• 設定數據流記憶體以使用 Azure Data Lake Gen 2
• 數據流的 進階版 功能
• 具有數據流的 AI
• 數據流考慮和限制
• 數據流最佳做法