AI 模型和业务场景
在 AI Builder 中，您可以选择适合不同业务场景的多种模型类型。 以下是一些示例：
如果您想使用智能来检测图像中的产品，您可以优化自定义 AI Builder 对象检测模型。 借助可自定义的模型，您可以针对预期用途构建、训练和发布模型。
如果您想要通过扫描和处理业务收据来使用智能自动化您的支出报表，您可以使用预生成 AI Builder 收据扫描模型。 所有预生成模型都可以让您直接提高工作效率。
如果您想要根据历史数据中的模式设计市场营销活动，您可以使用您自己的历史数据，使用为您的业务量身定制的自定义预测模型。
这些模型只是您可以使用 AI Builder 为业务流程添加智能的一部分方法。
使用 AI Builder 生成模型：
登录到 Power Apps 或 Power Automate。
在左侧窗格中，选择 ... 更多>AI 中心。
在发现 AI 能力下，选择 AI 模型。
（可选）要将 AI 模型永久保留在菜单上以便于访问，请选择大头针图标。
在右侧窗格中，选择与您要执行的操作相匹配的模型类型。 您就可以开始了。
模型类型
下表列出了数据类型、模型类型和生成类型。
数据类型：描述模型使用的 AI 类型（例如，文档、文本、结构化数据或图像）。
生成类型：指示它是需要为预期用途生成、训练和发布的可自定义模型，还是现成可用的预生成模型。 通常，将自定义 AI Builder 模型用于处理业务独有数据的应用程序。 将预生成模型用于不同类型业务的常见场景。
常见业务场景以及适合它们的模型类型将在本主题后面介绍。
| 数据类型 | 模型类型 | AI 模板表 UniqueName 映射 | 生成类型 |
|---|---|---|---|
| 文档 | 名片扫描器 | BusinessCard | 预生成的 |
| 文档 | 文档处理 | DocumentScanning,（培训期间使用 DocumentLayoutAnalysis） | 自定义 |
| 文档 | 文本识别 | TextRecognition | 预生成的 |
| 文档 | 收据处理 | ReceiptScanning | 预生成的 |
| 文档 | 发票处理 | InvoiceProcessing | 预生成的 |
| 文档 | ID 读取器 | IdentityDocument | 预生成的 |
| 文本 | 文本生成（预览版） | GptPowerPrompt,（预览期间使用 GptPromptEngineering） | 预生成的 |
| 文本 | 类别分类 | TextClassificationV2 | 预生成（预览）和自定义 |
| 文本 | 实体提取 | EntityExtraction | 预生成和自定义 |
| 文本 | 关键短语提取 | KeyPhraseExtraction | 预生成的 |
| 文本 | 语言检测 | LanguageDetection | 预生成的 |
| 文本 | 情绪分析 | SentimentAnalysis | 预生成的 |
| 文本 | 文本翻译 | TextTranslation | 预生成的 |
| 结构化数据 | 预测 | BinaryPrediction, GenericPrediction | 自定义 |
| 图像 | 对象检测 | ObjectDetection,（培训期间使用 ObjectDetectionProposal） | 自定义 |
| 图像 | 图像描述 | ImageDescription | 预生成（预览） |
| 图像 | 文本识别 | TextRecognition | 预生成的 |
| 应用 Copilot 的预览版本 | CopilotSidePanePredict | 预生成（预览） |
共同业务场景
AI Builder 中不同类型的 AI 模型可为您提供广泛的 AI 功能，而无需编码或数据专业知识。 以下是一些常见的业务场景，以及用于处理这些场景的首选 AI 模型类型：
| 业务场景 | 模型类型 |
|---|---|
| 自动化客户应用程序处理 | 文档处理 |
| 自动处理支出报表 | 收据处理 |
| 根据用户关注焦点对用户反馈进行分类 | 类别分类 |
| 从产品评论中提取见解 | 实体提取 |
| 识别文本语言 | 语言检测 |
| 识别客户反馈并对其分类 | 情绪分析 |
| 将支持请求翻译为您的语言 | 文本翻译 |
| 识别欺诈交易 | 预测 |
| 在社交媒体帖子提及您的品牌时收到提醒 | 关键短语提取 |
| 自动处理联系人列表 | 名片扫描器 |
| 自动化库存盘点 | 对象检测 |
| 为文本拍照并保存到数据库 | 文本识别 |