2017 年 11 月
第 33 卷，第 11 期
此文章由机器翻译
编者按 - 实现智能化
通过 Michael Desmond | 自 2017 年 11 月
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人工智能 (AI)。机器学习 (ML)。数据科学。条款像这些具有已裁剪越来越多最近在MSDN 杂志，和很好的理由。云计算不断，大数据以及深入学习算法的技术进步已打开新的视野对于开发人员，当工具出现连接智能系统该驱动器见解，提高决策制定和速度执行。
在七月，我们发布侧重于 ML，包括 Wee Hyong Tok"执行数据科学和 AI 与 SQL Server"的四个功能文章的包 (msdn.com/magazine/mt784663) 和 James McCaffrey"引入到 Microsoft CNTKv2.0 库"(msdn.com/magazine/mt784662)。Microsoft 认知服务已被浏览，来自如 Alessandro Del 唯一的参与者的使用者 ("字体和与 Microsoft 认知服务 Xamarin.Forms 中的表情识别" msdn.com/magazine/mt742868) 和在此问题，Ashish Sahu 的"发件人进行与认知服务目标观点分析文本。"
AI/ML 空间中数量是活动的令人印象深刻和简便，如通过 Microsoft Ignite 大会公告 9 月。Microsoft Azure Machine Learning Studio，在 2015 中，发布已成为用于快速开发和通过 Web 服务的系统交互的转到工具。但更灵活地控制算法和框架，结合限制在模型部署中，驱动器提示 Microsoft 发布新的解决方案，如使用 Workbench 其客户端，Azure 机器学习试验服务和模型管理服务。Ignite microsoft 还宣布 Visual Studio 代码工具 AI 更新认知服务旁边。
这些工具不断快速、 打开强大的新功能即使在它们强制开发人员篇和重新训练即时上。引用定义 Ron 紫红中电影"Anchorman，"后他发现，他 dog Baxter 具有吃 cheese 整个滚轮掉："我不甚至 mad。这是令人惊叹。"
若要帮助读取器保持同步， MSDN 杂志上个月推出侧重于 AI 和 ML，调用人为智能的新列 (msdn.com/magazine/mt826348)。作者 Frank La Vigne 具有已编写侧重于通用 Windows 平台 (UWP) 开发的现代应用列，但现在会盯切换到 AI。它是因为他在 2016 中 Microsoft 校园就读的数据科学和机器学习峰他已中处于活动状态的领域。他随附消失确信 Microsoft 已"计划将 AI 集成到了公司，每个方面"和立即深陷自己的空间中。
La Vigne 指出按上将功能强大的工具放入的用户的手中其历史焦点调整的 Microsoft 的 AI 策略。
"我认为通过多年来在 Microsoft 的产品的总体主题已被大众化，是否且执行开发人员工具或 office 工作效率工具。同样如此此处 true、 使机器学习和 AI 更易于开发人员，"La Vigne 说，singling 出计算机视觉和自然语言处理的认知服务支持。
对于需要些什么开发人员在 AI/ML 空间发展，La Vigne 指出，这取决于对常量学习的承诺。
"Microsoft 实际上具有销售该数据科学的开发人员和数据工程师，AI 和 ML 不大，可怕，超野炊发烧友的某些技术。有的角位置也是如此，但此字段并给任何人愿意了解，打开"La Vigne 显示。"事实上，人已经是开发人员或工程师清楚地已具有要在此字段中成功的核心功能。要执行的所有人需要一些其技能级别并添加新的。"
Michael Desmond* 是总编辑 MSDN 杂志。*