免接触式 IoT 接口与 Azure 智能边缘

非接触式业务是新的常态。 全球已越来越意识到许多人每日接触一个表面会造成哪种影响，并且深受其害。 非接触式界面可以创建对用户而言既安全又愉悦的免接触体验，从而减少甚至消除了交通灯按钮、触摸屏、门把手和电梯控件等物理触点。

Avanade 和 Microsoft 新冠肺炎任务组合作开发了使用 Azure 智能边缘平台的非接触式界面。 此解决方案将智能感知物联网 (IoT) 边缘设备与 Azure 云的存储、计算、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 功能相结合。

IoT Edge 设备可以使用加入处理来快速识别和响应语音、图像、手势或多模态输入。 云中的 Azure IoT 中心控制设备并将其连接到 Azure 资源。 Azure 认知服务和机器学习不断重新训练和更新模型，以提高界面准确度和性能。

可能的用例

• 将公共触点转变为可用于建筑物和房间出入、电梯控件、零售和自动售货机销售以及运输和交通信号等用途的免接触界面。
• 通过手机等典型移动终结点使用语音或其他非接触式控件。

体系结构

下载此体系结构的 Visio 文件。

1. 麦克风、摄像头和触摸屏等终结点收集数据。
2. IoT Edge 设备上的加入语音处理单元将认知技能组和更新的机器学习模型应用于本地数据。
3. Azure 云中的 IoT 中心控制边缘设备并与其通信，接收数据并发送更新的模型。
4. Azure 存储可以存储上传的数据。
5. Azure 机器学习使用这些数据来重新训练其 AI 模型。
6. IoT 中心将更新的机器学习模型推送到边缘设备。

组件

• Azure IoT Edge 服务将部署可通过标准容器在 IoT Edge 设备上运行的云工作负载。 模块可以运行 AI、其他 Azure 服务和第三方服务或你自己的业务逻辑。 IoT Edge 智能设备可以在脱机状态下快速做出响应，并通过预处理和仅将必要的数据发送到云来控制成本。
• Azure IoT 中心提供一个云托管的后端，用于将几乎任何 IoT 设备与 Azure 服务相连接。 IoT 中心为 IoT Edge 设备实现高度安全且可靠的双向通信、管理和预配。
• Azure 存储在 Azure 云中提供灵活、可缩放且安全的存储。 当前解决方案使用块 Blob 来存储非结构化数据，使用页 Blob 来读取和写入随机的小数据段，并为文件共享使用文件存储。
• Azure 认知服务是一系列 AI 服务和认知 API，可帮助生成智能应用。 例如，语音控制可以使用语音转文本和说话人识别服务。 将该解决方案扩展到图像或人脸识别后，可以使用计算机视觉、自定义视觉和人脸识别。
• 机器学习 (ML) 使用算法通过试验自动改进机器预测或决策。 机器学习算法生成并持续训练数学模型。 Azure 机器学习让你可以按云的规模生成、训练、部署、跟踪和管理 ML 模型。

后续步骤

• 如需更多資訊，請聯絡 iotcovidsupport@microsoft.com。
• 语音控制是此解决方案的基本功能。 平台可能可以扩展到多种类型的识别，例如人脸和手势识别。 有关详细信息，请参阅选择 Azure 认知服务技术。
• 该解决方案可以使用认知服务语音翻译 API 来支持全球部署。
• 浏览 IoT 学习路径和模块。