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合同管理中的知识挖掘

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表单识别器
文本分析

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此体系结构演示如何在合同管理中使用 知识挖掘

许多公司会为多个部门创建产品,因为不同供应商和购买者的业务机会以指数方式增加。 知识挖掘可帮助组织仔细搜索成千上万的源,以创造竞争性投标。 投标过程中的次要详细信息可能会影响项目的健康利润或损失机会。

知识库中的数据流

知识挖掘中有三个步骤:引入、丰富和浏览。

体系结构关系图:合同管理中的知识挖掘,其中包含三个步骤:引入、丰富和浏览。

  • 引入

    引入步骤聚合了源范围中的内容,包括结构化数据和非结构化数据。 对于合同管理,可以引入不同类型的内容,例如用户指南、表单、产品手册、产品定价方案、成本表和项目报表。

  • 扩充

    扩展步骤使用 AI 功能提取信息、查找模式和加深理解。 使用关键短语提取、光学字符识别、实体识别和自定义模型来丰富内容,以标记潜在的风险或重要的信息。

  • 探索

    探索步骤是通过搜索、bot、现有业务应用程序和数据可视化来浏览数据。 例如,你可以将搜索索引集成到门户中,以便在用户共享详细信息时扩展知识库。

组件

用于实现技术内容审查和研究的关键技术

后续步骤