您现在访问的是微软AZURE全球版技术文档网站,若需要访问由世纪互联运营的MICROSOFT AZURE中国区技术文档网站,请访问 https://docs.azure.cn.

提供可高度扩缩的客户服务和 ERP 应用程序

Cosmos DB
Data Lake Storage Gen2
SQL 数据库
Synapse Analytics
Power BI

解决方案构想

若要查看有关详细信息、实现细节、定价指南或代码示例的信息,请向我们提供 GitHub 反馈

如今的组织正在生成越来越多的结构化和非结构化数据。 使用 Azure 托管数据库和 Azure Synapse Analytics,他们可以通过 ERP 应用程序和 Power BI,并通过 web 和移动应用程序为其员工提供见解,并在数据量和应用程序用户增加的情况下进行扩展。

体系结构

体系结构图

数据流

首先,公司必须引入来自各种来源的数据。

  1. 使用 Azure Synapse 管道引入所有格式的数据。
  2. Azure Data Lake Storage 第2代中的陆地数据,这是一个高度可缩放的 data Lake。

在该处,它们使用 Azure SQL 数据库超大规模运行高度可缩放的 ERP 系统:

  1. 使用 Azure Synapse 管道将关系数据引入 Azure SQL 数据库。 公司的 ERP 系统在 Azure SQL 数据库上运行,并利用超大规模服务层将计算或存储的规模提高到 100 TB。
  2. 此数据通过 ERP 客户端应用程序呈现,以帮助公司管理其业务流程。

为了向客户改善服务,他们构建了可扩展到数百万用户的高度可缩放的客户服务应用程序:

  1. 通过利用适用于 Azure Cosmos DB HTAP 功能的 Azure Synapse 链接、无需 ETL,提供近乎实时的分析并了解用户与应用程序的交互。
  2. 为客户服务应用程序提供了 Azure Cosmos DB,以实现自动、即时的可伸缩性和 SLA 支持的速度、可用性、吞吐量和一致性。

最后,它们将商业智能见解呈现给公司内的用户,以进行数据驱动的决策:

  1. Power BI 与 Azure Synapse Analytics 紧密集成,可提供对操作、数据仓库和 data lake 数据的强大见解。

组件

  • Azure Data Lake Storage 第2代 为高性能分析工作负荷提供高度可缩放且安全的 Data Lake 存储。
  • Azure Synapse analytics 是一种分析服务,它将企业数据仓库和大数据分析集中在统一体验中。
  • AZURE Sql Database 超大规模 是 Azure sql 数据库中的一种存储层,它利用 azure 体系结构来扩展存储和计算资源。 超大规模支持最多100TB 存储,并在几分钟内提供几乎即时的备份和快速数据库还原–无论数据操作的大小如何。
  • Azure Cosmos DB 是一种完全托管的 NoSQL 数据库服务,用于构建和现代化可伸缩、高性能的应用程序。
  • Power BI 是一套用于自助服务和企业商业智能 (BI) 的商业工具。 此处用于分析和可视化数据。

后续步骤

  • 阅读 H&R 阻止客户案例 ,了解他们如何使用 Azure SQL 统一数据源,以提供无缝的多渠道体验并提供更好的客户服务。
  • 在 Azure 数据体系结构指南中,查找有关在 azure 上设计以数据为中心的解决方案的综合体系结构指南。
  • 详细了解 Azure Synapse 链接 如何使你能够在 Azure Cosmos DB 中通过操作数据运行近乎实时的分析,并 探索常见的用例 ,如实时个性化、IoT 方案中的预测性维护和异常检测,并提供链分析、预测和报告。