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HPC 风险分析模板 - 解决方案体系结构

Blob 存储
CycleCloud
虚拟机

解决方案理念

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此模板化风险分析解决方案使用 Azure HPC 计算和 GPU 虚拟机 (VM) 通过 Azure CycleCloud 自动缩放集成将本地 TIBCO GridServer 计算扩展到 Azure。 该作业使用快速缓存和本机 NFS 访问本地市场数据Avere vFXT本地和云中执行。

体系结构

体系结构关系图 下载此体系结构的 SVG。

数据流

  1. 运营团队使用Azure CycleCloud在 Azure 中配置和启动风险分析网格。
  2. Azure CycleCloud TIBCO GridServer 代理和 HPCCA、内存中数据缓存和缓存的 VM 创建Avere vFXT配置。
  3. 分 (或计划的批处理) 将风险分析模板工作流提交到本地 TIBCO GridServer 目录。 根据作业策略和当前的本地使用,允许工作流突发到 Azure,以扩展本地网格容量。
  4. TIBCO HPCCA 会检测每个 TIBCO 中转站的队列深度变化,并请求使用自动缩放 API Azure CycleCloud TIBCO 引擎容量。 Azure CycleCloud Azure H 系列、HB 系列和 HC 系列 VM 自动启动虚拟机规模集中的引擎节点,以优化成本和性能,以及 NC 系列 VM,以提供所需的 GPU 容量。
  5. 引擎 VM 加入 Azure 网格后,代理就会开始向新节点执行任务。
  6. 风险作业根据需要从本地和 Azure Blob 存储拉取项目,从已装载的 NFS Avere vFXT和/或通过快速内存中缓存。
  7. 每个任务完成后,结果将返回到提交者或驱动程序,数据将写回到内存中缓存,或者根据Avere vFXT NFS 存储。 缓存数据保留在本地或 Azure Blob 存储中。
  8. 当任务队列耗尽时,TIBCO HPCCA Azure CycleCloud自动缩放 API 来收缩计算网格并降低成本。

组件

  • N 系列虚拟机:N 系列虚拟机非常适合计算和图形密集型工作负荷,帮助客户通过高端远程可视化、深度学习和预测分析等方案推动创新。
  • H 系列虚拟机:H 系列是专为处理高性能计算工作负荷而设计的新系列,例如金融风险建模、地震和分子模拟、分子建模和基因组研究。
  • 使用 Microsoft Azure CycleCloud 创建和优化 HPC 群集时,轻松有效地管理常见Azure CycleCloud。
  • Avere vFXT:更快速、更易于访问的数据存储,可在边缘进行高性能计算
  • TIBCO GridServer ®是一个市场领先的基础结构平台,适用于网格和弹性计算,也是全球要求最高的市场中运营的企业的主干。 一百多万个 CPU 分布在一千个全球安装中,形成由 GridServer 管理的企业网格。

后续步骤