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使用 Azure Database for MySQL 的智能应用

应用服务
认知服务
Database for MySQL
机器学习
Power BI

解决方案理念

如果想了解详细信息(例如潜在用例、替代服务、实现注意事项或定价指南)来扩展本文,请通过反馈GitHub告知我们!

使用先进的机器学习算法和集成的可视化工具开发复杂的转换应用,以获得可操作见解和分析。

体系结构

体系结构关系图

下载 此体系结构的 SVG。

数据流经解决方案的情形如下所示:

  1. 数据可能来自各种源,例如用于大量数据导入的事件中心,或上传到 Blob 存储。 收到新数据时,会触发 Azure 函数应用。
  2. Azure Function App 在 文本分析 调用 文本分析 API Azure 认知服务以分析数据,例如 (,例如情绪分析) 。 分析结果以 JSON 格式返回。
  3. Azure Function App 将数据和结果存储在 文本分析 中Azure Database for MySQL。
  4. Azure 机器学习工作室可用于进一步分析数据,使用自定义机器学习算法获取进一步见解。
  5. MySQL Power BI 连接器提供用于数据可视化和分析Power BI。

组件

备选方法

注意事项

Azure 认知服务 文本分析一个文档的最大大小为 5120 个字符,最大请求大小为 1 MB。 查看数据和速率限制

后续步骤

以下解决方案创意功能Azure Database for MySQL: