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使用机器人的交互式语音响应应用

机器人服务
认知搜索
语言理解
Web 应用

解决方案理念

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此解决方案理念演示如何使用机器人和自定义机器学习 (IVR) 应用程序构建交互式语音响应。 此特定 IVR 应用处理自行车和自行车附件的客户订单请求。 但是,此 IVR 体系结构可应用于各种方案。 没有现有 IVR 解决方案的企业可以轻松开始自动执行请求。 或者,具有人工操作系统的企业可以使用此解决方案来扩展其现有功能和工作流。

IVR 应用的体系结构

体系结构图:使用 Azure 中内置的 (IVR) 应用程序的交互式语音响应。 下载 此体系结构的 SVG。

IVR 应用的说明

有关此解决方案的更多详细信息(包括源代码和数据自定义),请创建分叉,或浏览GitHub。

自动化客户交互对于任何规模的企业都至关重要。 事实上 ,61% 的使用者更喜欢通过语音进行通信,并且大多数用户更喜欢自助服务。 由于客户满意度是所有企业的优先任务,因此自助服务是任何面向客户的通信策略的关键方面。

如今,移动电话是主导手机,键盘并不总是能够访问。 因此,IVR (系统) 语音响应是客户传达其请求的直观且方便的方式。 此解决方案理念提供了智能且自然的自助服务体验,可跨所有客户渠道重新调整其用途。

Azure AI平台由 Microsoft Azure 平台支持,并提供构建自动化 IVR 解决方案的所有基本元素。 有用于数据输入、数据存储、数据处理和高级分析组件的工具。

此解决方案部署完全集成的服务堆栈,用于通过 Skype 和Microsoft Bot Framework。

此解决方案的目标用例是一家虚构公司 Contoso LLC,该公司为客户提供自行车和自行车设备。 Contoso 当前通过人工操作员处理新产品订单和查询。 此自动化解决方案允许 Contoso 无缝扩展以处理大型呼叫量,同时保持零等待时间,并释放员工来管理其他任务。

核心 Azure 服务

  • 语音服务 (必应 API 或认知服务语音服务) 将原始语音数据转录为文本形式。
  • 语言理解 (LUIS) 从转录文本中标识调用方意向和口语实体。 意向的示例包括下订单、查找订单等。 实体的示例包括产品类别、日期、时间等。
  • Azure 认知搜索对库存中的产品进行匹配和排名,并针对调用方的说明进行排名。 常见同义词通过高级文本分析进行标识。
  • Microsoft Bot Framework处理调用方的会话结果并管理调用工作流。

支持 Azure 服务

  • Azure Web 应用将机器人的核心逻辑托管为Node.js Web 应用。
  • CosmosDB 存储每个会话的共享会话状态,使 Web 应用程序在无状态体系结构中横向扩展。
  • Azure SQL存储产品库存和订单状态。

组件

后续步骤

Azure 体系结构中心文章:

必应语音和认知语音服务:

Microsoft Learn 模块: