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贷款信用风险 + 违约建模

机器学习
Power BI
SQL Server

解决方案理念

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计分信用风险是一个复杂的过程。 贷款人仔细权衡了各种定量指标,以根据可用的信息来确定默认值的概率并批准最佳候选项。

此解决方案可充当信用风险分析器,帮助你使用高级分析模型评分信用风险并管理公开。 Azure 机器学习为您提供预测分析,帮助评估信用或贷款应用程序并只接受超出特定条件的应用程序。 例如,你可能会使用预测分数来帮助确定是否要授予贷款,然后在 Power BI 仪表板中轻松地可视化指导。

数据驱动的信用风险建模可减少给极的贷款数量,这些贷款可能会成为默认值,从而提高贷款组合的盈利率。

体系结构

体系结构关系图 下载此体系结构的SVG

组件

  • Azure 机器学习:机器学习可帮助你在云中设计、测试、操作和管理预测分析解决方案。
  • Power BI提供了一个交互式仪表板,其中包含可视化效果,使用存储在 SQL Server 中的数据来推动预测的决策。

后续步骤