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医疗数据存储解决方案

Blob 存储
数据工厂
Data Lake
机器学习
Power BI

解决方案理念

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Microsoft 的云和混合解决方案可帮助你高效且经济高效地管理医疗数据存储,同时助智能和维护符合性。

体系结构

体系结构关系图 下载此体系结构的SVG

数据流

  1. 使用 Azure 数据工厂安全地引入医疗图像数据。
  2. 安全地在 Azure Data Lake Store 和/或 Azure Blob 存储中存储医疗图像数据。
  3. 使用预先训练的 Azure 认知服务 API 或自定义的开发机器学习模型分析医疗图像数据。
  4. 将人工智能 (AI) 并机器学习结果保存在 Azure Data Lake 中。
  5. 使用 PowerBI 交互 AI 和机器学习结果,同时保留 azure RBAC) (azure 基于角色的访问控制。
  6. 通过基于 web 的供应商非特定存档 (VNA) 图像查看器,安全与医疗图像数据交互。

组件

  • 数据工厂:企业规模的混合数据集成简化了
  • Data Lake Storage:适用于大数据分析工作负荷的超大规模存储库
  • 认知服务:添加智能 API 功能以启用上下文交互
  • Web 应用:大规模快速创建和部署任务关键型 Web 应用
  • 安全中心:统一安全管理并实现跨混合云工作负荷的高级威胁防护
  • Azure Active Directory:同步本地目录并启用单一登录
  • Key Vault:保护和控制对密钥和其他机密的控制
  • Application Insights:检测、会审和诊断 web 应用和服务中的问题
  • Azure Monitor:完整可观察性应用程序、基础结构和网络
  • 机器学习:轻松生成、部署和管理预测分析解决方案
  • Power BI Embedded:在应用程序中嵌入完全交互式、令人惊叹的数据可视化效果

后续步骤