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利用机器学习优化营销

机器学习
Power BI
SQL Server

解决方案理念

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市场营销活动不仅仅是要传递的消息;传递消息的方式也一样重要。 如果没有数据驱动的分析方法,市场活动很容易错过机会或难以获得吸引力。

通过历史市场活动数据告知的机器学习,此解决方案有助于预测客户响应,并推荐与潜在客户进行连接的优化计划,包括通过电子邮件、短信、冷呼叫等使用 (的最佳通道) 、一周中的最佳一天以及一天的最佳时间。

通过机器学习优化市场活动有助于提高销售线索和收入,并为营销投资提供强大的 ROI。

在此解决方案中,将创建模型并注册到Azure 机器学习工作区。 模型将基于模型注册表Azure 机器学习,以在 Azure Synapse SQL 中部署,并启动预测来扩充数据。 Power BI用于连接到 Azure Synapse Analytics 实例以可视化数据。

体系结构

体系结构图 下载SVG

组件

  • Azure 机器学习 (AML) 是一个基于云的环境,可用于训练、部署、自动化、管理和跟踪机器学习模型。 在此解决方案中,它用于开发机器学习模型,并在此模型注册表AML模型。
  • Azure Synapse Analytics 是一种集成分析服务,可加快跨数据仓库和大数据系统的见解。 在此解决方案中,Azure Synapse Analytics通过存储过程使用在 AML 中注册的模型来扩充专用 SQL 池中的数据。
  • Power BI提供交互式仪表板,其可视化效果使用存储在 Azure Synapse Analytics 的数据来驱动预测决策。

了解详细信息