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Cognizant Safe Buildings 与 IoT 和 Azure

Azure IoT Edge
Azure IoT 中心
Azure Kubernetes 服务 (AKS)
Azure 流分析
Azure Databricks

解决方案构想

本文是一种解决方案构想。 如果你希望我们在内容中扩充更多信息,例如潜在用例、备用服务、实现注意事项或定价指南,请通过提供 GitHub 反馈来告知我们。

通过 Azure IoT 中心和其他 Azure 服务,Cognizant Safe Buildings 解决方案汇集了人员、法规、分析和技术,将智能建筑转变为安全建筑。 该解决方案从不同设备收集生物识别和环境数据。 当系统检测到建筑物中健康和安全协议的任何偏差时,解决方案就会被激活。

体系结构

Diagram that shows an overview of the organization of a Safe Building as described in this article.

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数据流

  1. 不同的设备收集数据:热成像相机、LIDAR 传感器、占用传感器、带有卫生应用的智能手表、IR 传感器以及空气质量和温度传感器。 这些数据流入建筑物的 IoT Edge 服务器。

  2. 服务器将数据提供给 Azure IoT 中心、Azure 数据工厂和 Azure Blob 存储。

  3. Azure IoT 中心通过 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 发送数据。

  4. AKS 会路由数据,以便 Azure 流分析和 Azure Databricks 可以分析和扩充数据。

  5. Safe Buildings 将处理的数据发送到各种数据存储:

    • Data Lake - Azure Data Lake Storage

    • Time Insight - Azure Cosmos DB 和 Azure Database for PostgreSQL

    • 聚合/访问数据 - Azure SQL 数据库

    • 参考数据 - Azure Cache for Redis

  6. 从那里,不同的服务和 API 会使用数据:

    • 数据服务 - 这些服务使用数据、处理数据并将其传递给下游服务,当 Safe Buildings 检测到任何异常时通知用户。

    • 平台服务 - 这些服务分析设备、资产、空间和用户指标,并将信息传递给 Power BI 的 Web 应用实例。 Power BI 以一种有意义且有用的方式显示统计数据。

    • 训练 - Azure Databricks 和 Azure 机器学习获取数据并更新深度学习模型。 Safe Buildings 使用 Azure 容器注册表将模型分发到 IoT Edge 服务器和数据服务。

    • 命令和控制 - AKS 将数据从平台服务传递到 Azure Functions。

组件

  • Azure IoT Edge 允许部署云工作负载,以便通过标准容器在物联网 (IoT) 边缘设备上运行。 工作负载可以是人工智能、Azure 和第三方服务,也可以是业务逻辑。

  • Azure IoT 中心可在 IoT 应用程序与它管理的设备之间实现高度安全可靠的通信。

  • 通过完全托管的 Kubernetes 服务,Azure Kubernetes 服务可以更轻松地部署和管理容器化的应用程序。

  • Azure 流分析是一种易于使用的实时分析服务,专为任务关键型工作负载而设计。

  • Azure Databricks 可从所有数据中获取见解,并生成人工智能 (AI) 解决方案。 只需几分钟即可创建 Apache Spark 环境,自动缩放,并在交互式工作区中协作处理共享项目。

  • Azure Data Lake Storage - 一种用于大数据分析的数据湖解决方案,可伸缩性高且经济高效。

  • Azure Cosmos DB - 一种用于新式应用开发的完全托管的 NoSQL 数据库服务。 Azure Cosmos DB 保证响应时间为一位数(以毫秒为单位)。 它还保证 SLA 支持的 99.999% 的可用性、自动和即时可伸缩性以及适用于 MongoDB 和 Cassandra 的开源 API。

  • Azure Database for PostgreSQL - 专注于应用程序创新,而不是数据库管理,具有完全托管和智能的 Azure Database for PostgreSQL。

  • Azure SQL 数据库 - 面向云生成的一项可缩放的智能关系型数据库服务。 它始终保持最新状态,并提供 AI 支持的自动化功能来优化性能和持续性。

  • Azure Cache for Redis - 完全托管、开放源代码兼容的内存中数据存储,支持快速、可缩放的应用程序。

  • Azure 机器学习使开发人员和数据科学家能够更快地构建、训练和部署机器学习模型。 随着时间的推移,持续的重新训练、更新和改进数据收集和分析使模型变得更好。

  • Azure Monitor 收集、分析和响应来自 Azure 和本地环境的遥测数据。

  • Power BI 使团队成员能够发现隐藏在数据中的见解。

  • Azure Functions 允许你在本地生成和调试(无需在云端额外进行大规模设置、部署和操作),并使用触发器和绑定来集成服务。

  • 此外,Safe Buildings 可以访问以下其他 Azure 服务:Microsoft Entra IDAzure API 管理Azure Blob 存储Azure 容器注册表Azure 数据工厂Azure 事件中心Azure 密钥保管库Azure 逻辑应用Azure 通知中心Azure VMAzure Web 应用

方案详细信息

在实体商业环境中,新冠肺炎依然不容忽视,世界对重新开放持谨慎态度。 为了帮助人们保持健康,Cognizant 调整了其 OneFacility 解决方案,使进入工作场所的每个人都更安全。 Cognizant Safe Buildings 解决方案提供了一种战略方法,以创建具有可持续健康工作环境的安全建筑。

该解决方案监视关键见解,以便你能够采取行动并应对风险。 它还有助于为你在确保人们安全方面建立信心。 解决方案反应的测量指标包括:人体温度、有效身体距离、手消毒合规性和空气质量跟踪。

通过 Azure IoT 中心和其他 Azure 服务,Cognizant Safe Buildings 解决方案汇集了人员、法规、分析和技术,将智能建筑转变为安全建筑。 该解决方案从不同设备收集生物识别和环境数据。 当系统检测到建筑物中健康和安全协议的任何偏差时,解决方案就会被激活。 Safe Buildings 对安全控制进行分层,以保护、监视和响应实时警报。

可能的用例

Safe Buildings 适用于商店、办公室、工厂、仓库、娱乐空间、酒店和餐馆。 它适用于人们聚集的任何室内空间。 此解决方案非常适合设施、房地产、零售、旅游和酒店以及医疗保健行业。

后续步骤