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符合 HIPAA 和 HITRUST 规范的运行状况数据 AI

Blob 存储
事件网格
函数
机器学习
Power BI

解决方案构想

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体系结构

体系结构关系图 下载此体系结构的SVG

数据流

  1. 安全地将批量患者数据引入到 Azure Blob 存储。
  2. 事件网格将患者数据发布到 Azure Functions 进行处理,并将患者数据安全地存储在 SQL 数据库中。
  3. 使用机器学习分析患者数据,并创建机器学习训练的模型。
  4. 采用 HL7/FHIR 格式引入新的患者数据并发布到 Azure Functions 进行处理。 在 SQL 数据库中存储。
  5. 使用训练的机器学习模型分析新的引入数据。
  6. 使用 Power BI 与患者数据进行交互,同时保留 azure RBAC) (Azure 基于角色的访问控制。

组件

  • Azure Functions:处理包含无服务器代码的事件
  • 事件网格:大规模获取可靠的事件传递
  • 存储帐户:持久、高度可用且可大规模缩放的云存储
  • AZURE SQL 数据库:在云中托管的智能 SQL
  • Azure 机器学习:通过试验和模型管理,使用端到端、可缩放的受信任平台,使每个人都可以使用 AI
  • Power BI Embedded:在应用程序中嵌入完全交互式、令人惊叹的数据可视化效果
  • 安全中心:统一安全管理并实现跨混合云工作负荷的高级威胁防护
  • Azure Active Directory:同步本地目录并启用单一登录
  • Key Vault:保护和控制对密钥和其他机密的控制
  • Application Insights:检测、会审和诊断 web 应用和服务中的问题
  • Azure Monitor:完整可观察性应用程序、基础结构和网络
  • 操作管理套件:在云中从开始设计的管理服务集合
  • AZURE rbac 和内置角色: azure rbac) 的 azure 基于角色的访问控制 (有多个内置角色定义,你可以将其分配给用户、组和服务主体。

后续步骤