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提供深度学习和 NLP 的内容标记建议

容器注册表
Data Science Virtual Machine
Kubernetes 服务
机器学习
SQL Server

解决方案理念

如果想了解详细信息(例如潜在用例、替代服务、实现注意事项或定价指南)来扩展本文,请通过反馈GitHub告知我们!

社交网站、论坛和其他文本繁重的 Q&服务很大程度上依赖于内容标记,这可以实现良好的索引和用户搜索。 不过,通常情况下,内容标记会留给用户决定。 由于用户没有经常搜索的术语列表或对站点结构的深入了解,用户经常会 mislabel 内容。 网文内容在以后需要时很难或无法找到。

通过将深度学习和自然语言处理 (NLP) 与特定于站点的搜索词的数据相结合,此解决方案有助于极大地提高站点上的内容标记准确性。 当用户键入内容时,此解决方案会将一些术语作为建议的内容标记提供,使其他人能够更轻松地查找信息。

体系结构

体系结构关系图:使用 Azure 机器学习帮助建议网站内容标记的概述。

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组件

后续步骤

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