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Kubernetes 上使用 KEDA 的 Azure Functions
Azure Functions 运行时可在托管位置和所需方式方面提供灵活性。 KEDA (Kubernetes-based Event Driven Autoscaling) 与 Azure Functions 运行时和工具无缝结合，以提供 Kubernetes 中的事件驱动缩放。
重要
使用 KEDA 或直接部署在 Kubernetes 上运行容器化函数应用是一项开源工作，可以使用免费。 最佳做法支持由参与者和社区提供，途径是在 Azure Functions 存储库中使用 GitHub 问题。 请使用这些问题报告 bug 并提出功能请求。 将容器化函数应用部署到 Azure 容器应用的功能在 Azure 中的托管 Kubernetes 群集上运行，目前以预览版提供。 有关详细信息，请参阅 Azure Functions 的 Azure 容器应用托管。
基于 Kubernetes 的函数的工作原理
Azure Functions 服务由两个关键组件组成：运行时和缩放控制器。 Functions 运行时会运行并执行代码。 运行时包括有关如何触发、记录和管理函数执行的逻辑。 Azure Functions 运行时可以在任意位置运行。 另一个组件是缩放控制器。 缩放控制器监视以函数为目标的事件的速率，并主动缩放运行应用的实例数。 若要了解更多信息，请参阅 Azure Functions 的缩放和托管。
基于 Kubernetes 的 Functions 在 Docker 容器中提供 Functions 运行时，通过 KEDA 进行事件驱动缩放。 KEDA 可以横向缩减到 0 个实例（没有事件发生时），以及横向扩展到 n 个实例。 它通过为 Kubernetes 自动缩放程序（水平 Pod 自动缩放程序）公开自定义指标来实现此功能。 将 Functions 容器与 KEDA 结合使用时，可以在任何 Kubernetes 群集中复制无服务器函数功能。 对于无服务器基础结构，还可以使用 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 虚拟节点功能部署这些函数。
在 Kubernetes 中管理 KEDA 和函数
若要在 Kubernetes 群集上运行函数，必须安装 KEDA 组件。 可通过以下方式之一安装此组件：
Azure Functions Core Tools：使用
func kubernetes install命令。Helm：可通过多种方式在任何 Kubernetes 群集中安装 KEDA，包括 Helm。 KEDA 站点上提供了部署选项。
将函数应用部署到 Kubernetes
可以将任何函数应用部署到运行 KEDA 的 Kubernetes 群集。 由于函数在 Docker 容器中运行，因此项目需要 Dockerfile。 在调用 func init 创建项目时，可使用 --docker 选项来创建 Dockerfile。 如果忘记这样做，可随时从 Functions 项目的根目录再次调用 func init，此时使用 --docker-only 选项，如下例所示。
func init --docker-only
若要详细了解 Dockerfile 生成，请查看 func init 参考。
若要生成映像并将函数部署到 Kubernetes，请运行以下命令：
func kubernetes deploy --name <name-of-function-deployment> --registry <container-registry-username>
在本例中，将 <name-of-function-deployment> 替换为函数应用名称。
部署命令执行以下操作：
- 先前创建的 Dockerfile 用于生成适用于函数应用的本地映像。
- 本地映像被标记并推送到用户登录的容器注册表。
- 创建清单并将其应用于定义 Kubernetes
Deployment资源、ScaledObject资源和Secrets（包括从local.settings.json文件导入的环境变量）的群集。
要了解详细信息，请参阅 func kubernetes deploy 命令。
从专用注册表部署函数应用
以上流程也适用于专用注册表。 如果要从专用注册表拉取容器映像，请在运行 func kubernetes deploy 时包含引用 Kubernetes 机密（其中保存专用注册表凭据）的 --pull-secret 标志。
将函数应用从 Kubernetes 中删除
部署之后，可以通过删除创建的关联 Deployment、ScaledObject 和 Secrets 来删除函数。
kubectl delete deploy <name-of-function-deployment>
kubectl delete ScaledObject <name-of-function-deployment>
kubectl delete secret <name-of-function-deployment>
从 Kubernetes 卸载 KEDA
可通过以下方式之一从群集中删除 KEDA：
Azure Functions Core Tools：使用
func kubernetes remove命令。Helm：请参阅 KEDA 站点上的卸载步骤。
KEDA 中支持的触发器
KEDA 支持以下 Azure 函数触发器：
HTTP 触发器支持
可以使用公开 HTTP 触发器的 Azure Functions，但 KEDA 不会直接管理它们。 可以利用 KEDA prometheus 触发器 将 HTTP Azure Functions 从 1 个扩展到 n 个实例。
后续步骤
有关详细信息，请参阅以下资源：