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什么是语言理解 (LUIS)?

注意

语言理解功能的较新版本现已作为适用于语言的 Azure 认知服务的一部分提供。 有关详细信息,请参阅适用于语言的 Azure 认知服务文档。 有关语言服务中的语言理解功能,请参阅对话语言理解自定义命名实体识别自定义分类

语言理解 (LUIS) 是一种基于云的对话式 AI 服务,可在用户对话的自然语言文本中应用自定义机器学习智能,以便预测整体含义并提炼出相关的详细信息。 LUIS 通过其自定义门户APISDK 客户端库提供访问权限。

重要

目前,对于此服务的所有 HTTP 请求均强制实施了传输层安全性 (TLS) 1.2。 有关详细信息,请参阅 Azure 认知服务安全性

对于新手用户,请按照以下步骤登录 LUIS 门户 要开始使用,可以尝试 LUIS 预生成域应用

本文档包含以下文章类型:

  • 快速入门介绍了入门说明,指导您完成向服务发出请求。
  • 操作指南包含以更具体的方式或自定义方式使用服务的说明。
  • 概念对服务的功能和特性进行了深入说明。
  • 教程是较长的指南,向您演示了如何在更广泛的业务解决方案中使用该服务作为组件。

LUIS 提供的功能

  • 简单:LUIS 无需你具备任何内行 AI 专业知识或任何机器学习先验知识。 只需单击几下即可生成自己的对话式 AI 应用程序。 你可通过使用我们的快速入门之一来生成你的自定义应用程序,也可使用我们的预生成域应用之一。
  • 安全性、隐私保护和合规性:由 Azure 基础结构提供支持,LUIS 提供企业级安全性、隐私保护和合规性。 你的数据仍为你所用;你可以随时删除你的数据。 你的数据在存储时进行了加密。 在此处了解详细信息。
  • 集成:可轻松将 LUIS 应用与其他 Microsoft 服务(如 Microsoft Bot FrameworkQnA Maker语音服务)集成。

LUIS 方案

  • 生成企业级聊天机器人:本参考体系结构介绍如何使用 Azure Bot Framework 生成企业级聊天机器人 (chatbot)。
  • 商务聊天机器人:使用 Azure 机器人服务和语言理解服务,开发人员可以为各种方案(例如银行、旅游和娱乐)创建聊天界面。
  • 使用语音助理控制 IoT 设备:使用可通过 Internet 访问的所有设备(从联网电视或冰箱到联网电厂中的设备,不一而足)创建无缝对话接口。

应用程序开发生命周期

LUIS app development life cycle

  • 计划:标识用户可能使用你的应用程序的方案。 定义需要识别的操作和相关信息。
  • 生成:使用创作资源来开发应用。 首先定义意向实体。 然后,为每个意向添加训练言语
  • 测试和改进:开始使用其他言语测试模型,以了解应用的行为方式,并决定是否需要任何改进。 可遵循以下最佳做法来改进应用程序。
  • 发布:部署应用以进行预测,并使用预测资源查询终结点。 如需详细了解如何创作和预测资源,请参阅此处
  • 连接:连接其他服务,例如 Microsoft Bot FrameworkQnA Maker语音服务
  • 优化检查终结点言语,以利用真实的示例改进应用程序

如需详细了解如何规划和生成应用程序,请参阅此处

后续步骤