Databricks Runtime 7.3 LTS 迁移指南

本指南可帮助你将 Azure Databricks 工作负载迁移到由 Apache Spark 3.0 提供支持的 Databricks Runtime 7.3 LTS。

若要将工作负载迁移到 Databricks Runtime 7.3 LTS，请参阅 Apache Spark 迁移指南。

Databricks Runtime 10.4 LTS 是受支持的最新 LTS 版本。 要将工作负载从 Databricks Runtime 7.3 LTS 迁移到 Databricks Runtime 10.4 LTS，Databricks 建议你按以下顺序迁移工作负载：

1. 迁移到 Databricks Runtime 9.1 LTS。 请参阅 Databricks Runtime 9.1 LTS 迁移指南。
2. 从 Databricks Runtime 9.1 LTS 迁移到 Databricks Runtime 10.4 LTS。 请参阅 Databricks Runtime 10.x 迁移指南。

Apache Spark 迁移指南

Databricks Runtime 7.3 LTS 由 Apache Spark 3.0.1 提供支持。 有关特定于 Spark 的迁移信息，请参阅 Apache Spark 3.0.1 迁移指南。 作为参考，以下 Databricks Runtime 版本（通过 Databricks Runtime 7.3 LTS）由这些 Apache Spark 版本提供支持：

Databricks Runtime 版本	Apache Spark 版本
7.3 LTS	3.0.1
7.0 - 7.2	3.0.0
6.4 外延支持 - 6.6	2.4.5
6.4 外延支持和 6.4	2.4.5
6.1 - 6.3	2.4.4
5.5 LTS 和 5.5 外延支持和 6.0	2.4.3
5.0 - 5.4	2.4
4.0 - 4.3	2.3
3.4 - 3.5 LTS	2.2
Light 2.4 外延支持和 Light 2.4	2.4.0 及更高版本

有关 Spark 2.4.x 到 3.0 的迁移信息，请参阅以下内容：

• 从 Core 2.4 升级到 3.0
• 迁移指南：SQL、数据集和数据帧
• 从结构化流式处理 2.4 升级到 3.0
• 从 MLib 2.4 升级到 3.0
• 从 PySpark 2.4 升级到 3.0
• 从 SparkR 2.4 升级到 3.0

有关 Spark 2.4.4 到 2.4.5 的迁移信息，请参阅以下内容：

• 从 Spark SQL 2.4.4 升级到 2.4.5

有关 Spark 2.4.3 到 2.4.4 的迁移信息，请参阅以下内容：

• 从 Spark SQL 2.4.3 升级到 2.4.4

有关 Spark 2.3 到 2.4 的迁移信息，请参阅以下内容：

• 从 Spark SQL 2.3 升级到 2.4
• 从 PySpark 2.3 升级到 2.4
• 从 SparkR 2.3 升级到 2.4

有关 Spark 2.2 到 2.3 的迁移信息，请参阅以下内容：

• 从 Spark SQL 2.2 升级到 2.3
• 从 PySpark 2.2 升级到 2.3
• 从 SparkR 2.2 升级到 2.3

Databricks Runtime 系统环境属性、功能和库

有关 Databricks Runtime 版本（通过 Databricks Runtime 7.3 LTS）中的系统环境属性以及新增、更改和弃用的功能和库的信息，请参阅以下内容：

• 用于机器学习的 Databricks Runtime 7.3 LTS
• Databricks Runtime 7.3 LTS
• 用于机器学习的 Databricks Runtime 7.2（不受支持）
• Databricks Runtime 7.2（不受支持）
• 用于机器学习的 Databricks Runtime 7.1（不受支持）
• Databricks Runtime 7.1（不受支持）
• Databricks Runtime 7.0 ML（不受支持）
• Databricks Runtime 7.0（不受支持）
• Databricks Runtime 6.6 ML（不受支持）
• Databricks Runtime 6.6（不受支持）
• 用于机器学习的 Databricks Runtime 6.5（不受支持）
• Databricks Runtime 6.5（不受支持）
• Databricks Runtime 6.4 外延支持（不受支持）
• 用于机器学习的 Databricks Runtime 6.4（不受支持）
• Databricks Runtime 6.4（不受支持）
• 用于机器学习的 Databricks Runtime 6.3（不受支持）
• Databricks Runtime 6.3（不受支持）
• 用于机器学习的 Databricks Runtime 6.2（不受支持）
• Databricks Runtime 6.2（不受支持）
• 用于机器学习的 Databricks Runtime 6.1（不受支持）
• Databricks Runtime 6.1（不受支持）
• 用于机器学习的 Databricks Runtime 6.0（不受支持）
• Databricks Runtime 6.0（不受支持）
• Databricks Runtime 5.5 ML 外延支持（不受支持）
• Databricks Runtime 5.5 外延支持（不受支持）
• 用于机器学习的 Databricks Runtime 5.5 LTS（不受支持）
• Databricks Runtime 5.5 LTS（不受支持）
• 用于机器学习的 Databricks Runtime 5.4（不受支持）
• Databricks Runtime 5.4（不受支持）
• Databricks Runtime 5.3 ML（不受支持）
• Databricks Runtime 5.3（不受支持）
• Databricks Runtime 5.2（不受支持）
• Databricks Runtime 5.1（不受支持）
• Databricks Runtime 5.0（不受支持）
• Databricks Runtime 4.3（不受支持）
• Databricks Runtime 4.2（不受支持）
• Databricks Runtime 4.1（不受支持）
• Databricks Runtime 4.0（不受支持）
• Databricks Runtime 3.5 LTS（不受支持）
• Databricks Runtime 3.4（不受支持）
• Databricks Light 2.4 外延支持
• Databricks Light 2.4（不受支持）

Databricks 运行时维护更新中列出了发布后维护更新。

其他迁移指南

有关将工作负载从 Databricks Runtime 6.x 迁移到 Databricks Runtime 7.x 的其他指导，请参阅 Databricks Runtime 7.x 迁移指南。