Databricks Runtime 9.1 LTS 迁移指南
本指南可帮助你将 Azure Databricks 工作负荷迁移到由 Apache Spark 3.1.2 提供支持的 Databricks Runtime 9.1 LTS。
Databricks 建议你尽可能将工作负载从该版本的下一个受支持的 LTS 版本迁移到该版本的最新受支持 LTS 版本。 因此，本文涵盖了 Databricks Runtime 版本，从 Databricks Runtime 7.3 LTS 升级到 Databricks Runtime 9.1 LTS。
要从 Databricks Runtime 7.2 或更低版本迁移工作负载，Databricks 建议你按以下顺序迁移工作负载：
- 迁移到 Databricks Runtime LTS 7.3。 请参阅 Databricks Runtime 7.3 LTS 迁移指南。
- 按照 Apache Spark 迁移指南，从 Databricks Runtime 7.3 LTS 迁移到 Databricks Runtime 9.1 LTS。
Databricks Runtime 10.4 LTS 是受支持的最新 LTS 版本。 若要将工作负载从 Databricks Runtime 9.1 LTS 迁移到 Databricks Runtime 10.4 LTS，请参阅 Databricks Runtime 10.x 迁移指南。
Apache Spark 迁移指南
Databricks Runtime 9.1 LTS 由 Apache Spark 3.1.2 提供支持。 有关特定于 Spark 的迁移信息，请参阅 Apache Spark 3.1.2 迁移指南。 作为参考，以下 Databricks 运行时版本（从 Databricks Runtime 7.3 LTS 升级到 Databricks Runtime 9.1 LTS）由以下 Apache Spark 版本提供支持：
| Databricks Runtime 版本 | Apache Spark 版本 |
|---|---|
| 8.4 - 9.1 LTS | 3.1.2 |
| 8.0 - 8.3 | 3.1.1 |
| 7.5 - 7.6 | 3.0.1 |
| 7.4 | 3.0.0 |
| 7.3 LTS | 3.0.1 |
Databricks Runtime 系统环境属性、功能和库
有关 Databricks 运行时版本（从 Databricks Runtime 7.3 LTS 升级到 Databricks Runtime 9.1 LTS）中的系统环境属性以及新的、已更改的和已弃用的功能和库的信息，请参阅以下内容：
- 用于机器学习的 Databricks Runtime 9.1 LTS
- Databricks Runtime 9.1 LTS
- 用于机器学习的 Databricks Runtime 9.0（不受支持）
- Databricks Runtime 9.0（不受支持）
- 用于机器学习的 Databricks Runtime 8.4（不受支持）
- Databricks Runtime 8.4（不受支持）
- 用于机器学习的 Databricks Runtime 8.3（不受支持）
- Databricks Runtime 8.3（不受支持）
- 用于机器学习的 Databricks Runtime 8.2（不受支持）
- Databricks Runtime 8.2（不受支持）
- 用于机器学习的 Databricks Runtime 8.1（不受支持）
- Databricks Runtime 8.1（不受支持）
- 用于机器学习的 Databricks Runtime 8.0（不受支持）
- Databricks Runtime 8.0（不受支持）
- 用于机器学习的 Databricks Runtime 7.6（不受支持）
- Databricks Runtime 7.6（不受支持）
- 用于机器学习的 Databricks Runtime 7.5（不受支持）
- Databricks Runtime 7.5（不受支持）
- 用于机器学习的 Databricks Runtime 7.4（不受支持）
- Databricks Runtime 7.4（不受支持）
- 用于机器学习的 Databricks Runtime 7.3 LTS
- Databricks Runtime 7.3 LTS
Databricks 运行时维护更新中列出了发布后维护更新。