使用用于 Python 的 Azure 库 (SDK)
用于 Python 的开放源代码 Azure 库简化了通过 Python 应用程序代码预配、管理和使用 Azure 资源的过程。
你真正想要了解的详细信息
Azure 库是用于从本地或云中运行的 Python 代码与 Azure 服务进行通信的方式。 （是否可以在特定服务的作用域内运行 Python 代码取决于该服务当前是否支持 Python。）
库支持 Python 3.6 或更高版本，并且还使用 PyPy 5.4+ 进行测试。
用于 Python 的 Azure SDK 完全由 180 多个与特定 Azure 服务相关的 Python 库组成。 该“SDK”中没有其他工具。
在本地运行代码时，使用 Azure 进行身份验证依赖于环境变量，如 如何使用 Azure SDK for Python 向 Azure 服务验证 Python 应用。
若要使用 pip 安装库包，请使用
pip install <library_name>，并使用包索引中的库名称。 若要在 conda 环境中安装库包，请在conda install <package_name>anaconda.org 上使用来自 Microsoft 通道的名称。有关详细信息，请参阅 安装 Azure 库。有不同的“管理”库和“客户端”库（有时称为“管理平面”库和“数据平面”库） 。 每一组的库都有不同的用途，由不同类型的代码使用。 有关详细信息，请参阅本文后面的以下部分：
这些库的文档可在 Azure for Python 参考（按 Azure 服务进行组织）中找到，也可在 Python API 浏览器（按包名称进行组织）中找到。
若要亲自试用这些库，首先建议你设置本地开发环境。 然后，可以尝试以下任何独立的示例（按任意顺序）：示例：预配资源组，示例：预配和使用 Azure 存储，示例：预配 Web 应用并部署代码，示例：预配和使用 MySQL 数据库，以及示例：预配虚拟机。
有关演示视频，请参阅适用于 Python 的 Azure SDK 简介 (PyCon 2021) 和使用 Azure SDK 与 Azure 资源进行交互 (PyCon 2020)。
不重要但仍很有趣的详细信息
由于 Azure CLI 是使用管理库通过 Python 编写的，因此，使用 Azure CLI 命令可执行的任何操作也可以通过 Python 脚本来执行。 也就是说，CLI 命令提供了许多有用的功能，如同时执行多项任务，自动处理异步操作、格式化输出（如连接字符串）等。 因此，使用 CLI（或其等效的 Azure PowerShell）进行自动预配和管理脚本比编写等效的 Python 代码要方便得多，除非你希望对过程进行更为严格的控制。
用于 Python 的 Azure 库是基于底层 Azure REST API 构建的，使你可以通过熟悉的 Python 范式使用这些 API。 不过，在需要时，始终可以直接通过 Python 代码使用 REST API。
可在 https://github.com/Azure/azure-sdk-for-python 上找到这些 Azure 库的源代码。 作为一个开源项目，你的贡献会受到欢迎！
尽管可将这些库与我们未针对其进测试的解释器（例如 IronPython 和 Jython）配合使用，但可能会遇到孤立的问题和不兼容问题。
库 API 参考文档的源存储库位于 https://github.com/MicrosoftDocs/azure-docs-sdk-python/ 上。
我们目前正在更新用于 Python 的 Azure 库，以共享常见的云模式，如身份验证协议、日志记录、跟踪、传输协议、缓冲的响应和重试。
该共享功能包含在 azure-core 库中。
Azure SDK for Python 最新版本上列出了当前与 Core 库兼容的库。 这些库（主要是客户机库）有时称为“跟踪 2”。
管理库和任何其他尚未更新的库有时称为“跟踪 1”。
若要详细了解我们应用于这些库的指导原则，请参阅 Python Guidelines:Introduction（Python 指南：简介）。
使用管理库预配和管理 Azure 资源
SDK 的管理（或“管理平面”）库（其名称都以 azure-mgmt- 开头）可帮助你通过 Python 脚本创建、预配和管理 Azure 资源。 所有 Azure 服务都有相应的管理库。
借助管理库，可以编写配置和部署脚本，以执行可通过 Azure 门户或 Azure CLI 执行的相同任务。 （如前文所述，Azure CLI 是用 Python 编写的，并使用管理库来实现其各种命令。）
以下示例说明了如何使用一些主管理库：
若要详细了解如何使用每个管理库，请参阅 README.md 或 README.rst 文件（位于 SDK GitHub 存储库的库项目文件夹中）。 也可在参考文档和 Azure 示例中找到更多代码片段。
从较旧的管理库进行迁移
如果要从较旧版本的管理库迁移代码，请参阅以下详细信息：
- 如果使用
ServicePrincipalCredentials类，请参阅使用令牌凭据进行身份验证。 - 异步 API 的名称已更改，如库使用模式 - 异步操作中所述。 简单地说，较新的库中异步 API 的名称以
begin_开头。 在大多数情况下，API 签名保持不变。
通过客户端库连接并使用 Azure 资源
SDK 的客户端（或“数据平面”）库可帮助你编写 Python 应用程序代码，以与已预配的服务进行交互。 只有那些支持客户端 API 的服务才存在客户端库。
示例：使用 Azure 存储一文提供了使用客户端库的基本说明。
不同的 Azure 服务还提供了使用这些库的示例。 有关其他链接，请参阅以下索引页：
若要详细了解如何使用每个客户端库，请参阅 README.md 或 README.rst 文件（位于 SDK 的 GitHub 存储库的库项目文件夹中）。 也可在参考文档和 Azure 示例中找到更多代码片段。
获取帮助并与 SDK 团队联系
- 访问用于 Python 的 Azure 库文档
- 在 Stack Overflow 社区中提问
- 在 GitHub 上提出针对此 SDK 的问题
- 在 Twitter 上提及@AzureSDK
- 完成有关 Azure SDK for Python 的简短调查
后续步骤
我们强烈建议执行本地开发环境的一次性设置，以便你可以轻松使用任何用于 Python 的 Azure 库。