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教程:评估物理服务器以便迁移到 Azure

在迁移到 Azure 的过程中,将评估本地工作负载,以衡量云的就绪性、确定风险以及估算成本和复杂性。

本文介绍如何使用“Azure Migrate:发现和评估”工具评估用于迁移到 Azure 的本地物理服务器。

在本教程中,你将了解如何执行以下操作:

  • 基于服务器元数据和配置信息运行评估。
  • 基于性能数据运行评估。

注意

教程显示尝试方案的最快路径,并尽可能使用默认选项。

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先决条件

  • 在按照本教程来评估要迁移到 Azure VM 的服务器之前,请确保已发现要评估的服务器:
  • 请确保要评估的物理服务器未运行 Windows Server 2003 或 SUSE Linux。 不支持对这些服务器进行评估。

确定要运行的评估

确定在运行评估时,所使用的大小调整标准是基于按原样在本地收集的服务器配置数据/元数据,还是基于动态的性能数据。

评估 详细信息 建议
按本地原样 基于服务器配置数据/元数据进行评估。 建议的 Azure VM 大小基于本地 VM大小。

建议的 Azure 磁盘类型基于在评估的存储类型设置中选择的内容。
基于性能 基于收集的动态性能数据进行评估。 建议的 Azure VM 大小基于 CPU 和内存利用率数据。

建议的磁盘类型基于本地磁盘的 IOPS 和吞吐量。

运行评估

按如下述运行评估:

    1. 在“开始”页 >“服务器、数据库和 Web 应用”中,选择“发现、评估和迁移”。

    Location of Assess and migrate servers button.

  1. 在“Azure Migrate: 发现和评估”中,选择“评估”>“Azure VM”。

    Location of the Assess button

  2. 在“评估服务器”>“评估类型”中,选择“Azure VM” 。

  3. 在“发现源”中:

    • 如果使用设备发现了服务器,请选择从 Azure Migrate 设备中发现的服务器
    • 如果使用导入的 CSV 文件发现了服务器,请选择导入的服务器
  4. 选择“编辑”以查看评估属性。

    Location of the edit button to review assessment properties

  5. 在“评估属性”>“目标属性”中 :

    • 在“目标位置”中,选择要迁移到的 Azure 区域。
    • 大小和成本建议基于你指定的位置。 将目标位置从默认位置更改后,系统将提示你指定“预留实例”和“VM 序列” 。
    • 在 Azure 政府中,你可以以这些区域中的评估为目标。
    • 在“存储类型”中
      • 如果要在评估中使用基于性能的数据,请为 Azure Migrate 选择“自动”,以根据磁盘 IOPS 和吞吐量推荐存储类型。
      • 或者,选择在迁移 VM 时要使用的存储类型。
    • 在“节省选项(计算)”中,指定希望评估考虑的节省选项,以帮助优化 Azure 计算成本。 
      • Azure 预留(预留 1 年或 3 年)是运行最稳定的资源的不错选择。
      • Azure 节省计划(1 年或 3 年节省计划)提供额外的灵活性和自动成本优化。 理想情况下,在迁移后,你可以同时使用 Azure 预留和节省计划(将首先使用预留),但在 Azure Migrate 评估中,你一次只能看到 1 个节省选项的成本估算。 
      • 选择“无”时,Azure 计算成本基于即付即用费率或基于实际使用情况。
      • 需要在套餐/许可计划中选择即用即付才能使用预留实例或 Azure 节省计划。 选择“无”以外的任何节省选项时,“折扣(%)”和“VM 运行时间”属性不适用。
  6. 在“VM 大小”中:

    • 大小调整条件中,选择进行评估时是基于服务器配置数据/元数据,还是以基于性能的数据为基础。 如果使用性能数据:

      • 在“性能历史记录”中,指示要用于评估的数据持续时间。
      • 在“百分位使用率”中,指定要用于性能示例的百分位数值。 
    • 在“VM 系列”中,指定要列入考虑的 Azure VM 系列。

      • 如果使用基于性能的评估,Azure Migrate 会为你建议一个值。
      • 根据需要调整设置。 例如,如果不需要将生产环境迁移到 Azure 中的 A 系列 VM,可以从系列的列表中排除 A 系列。
    • 在“舒适因子”中,指明要在评估过程中使用的缓冲区。 此帐户用于解决季节性使用情况、短期性能历史记录,以及未来使用量可能会增加等问题。 例如,如果使用舒适因子 2:

      组件 有效利用率 添加舒适因子 (2.0)
      核心数 2 4
      内存 8 GB 16 GB
  7. 在“定价”中:

    • 在“产品/服务”中,如果已注册,请指定 Azure 产品/服务。 评估会估计该产品/服务的费用。
    • 在“货币”中,为帐户选择计费货币。
    • 在“折扣 (%)”中,添加基于 Azure 产品/服务获得的任何特定于订阅的折扣。 默认设置是 0%。
    • 在“VM 运行时间”中,指定 VM 将运行的持续时间(每月天数/每天小时数)。
      • 这对于无法连续运行的 Azure VM 非常有用。
      • 成本估算基于指定的持续时间。
    • 默认为“每月 31 天/每天 24 小时”。
    • 在“EA 订阅”中,指定是否将企业协议 (EA) 订阅折扣考虑在内以进行成本估算。 
    • 在“Azure 混合权益”中,指定你是否已拥有 Windows Server 许可证或 Enterprise Linux 订阅(RHEL 和 SLES)。 如果已有许可证,并且许可证具有 Windows Server 或 Enterprise Linux 订阅(RHEL 和 SLES)的有效软件保障,则在将许可证引入 Azure 时,可以申请 Azure 混合权益
  8. 如有更改,请选择“保存”。

  9. 在“评估服务器”中,选择“下一步”。

  10. 在“选择要评估的服务器”>“评估名称”中,指定评估的名称。

  11. 在“选择或创建组”中,选择“新建”并指定组名称。

  12. 选择设备,然后选择要添加到组的 VM。 然后,选择“下一步”。

  13. 在“查看 + 创建评估”中查看评估详细信息,然后选择“创建评估”以创建组并运行评估。

  14. 创建评估后,在服务器>Azure Migrate:发现和评估>评估中查看。

  15. 选择“导出评估”,将评估下载为 Excel 文件。

    注意

    对于基于性能的评估,建议在开始发现后至少等待一天,然后再创建评估。 这为收集具有较高置信度的性能数据提供了时间。 理想情况下,在开始发现后,等待指定的性能持续时间(日/周/月)进行高置信度评级。

查看评估

评估描述:

  • Azure 迁移就绪性:VM 是否适合迁移到 Azure。
  • 每月成本估算:在 Azure 中运行 VM 的估算每月计算和存储成本。
  • 每月存储成本估算:迁移后的磁盘存储估算成本。

若要查看评估,请执行以下操作:

  1. 在“服务器、数据库和 Web 应用”>“Azure Migrate: 发现和评估”中,选择“评估”旁边的数字。

  2. 在“评估”中,选择某项评估将其打开。 例如(估算和费用仅用于示例):

    Assessment summary

  3. 查看评估摘要。 你还可以编辑评估属性,或重新计算评估。

查看就绪情况

  1. 选择“Azure 迁移就绪性”。

  2. 在“Azure 迁移就绪性”中,查看 VM 状态:

    • 已做好 Azure 迁移准备:在 Azure Migrate 针对评估中的 VM 建议 VM 大小并显示估算成本时使用。
    • 准备就绪但存在以下状况:显示问题和建议的补救措施。
    • 尚未做好 Azure 迁移准备:显示问题和建议的补救措施。
    • 就绪性未知:当数据可用性问题导致 Azure Migrate 无法评估就绪性时使用。
  3. 选择某种“Azure 迁移就绪性”状态。 可以查看 VM 就绪详情。 还可以深入查看 VM 详细信息,包括计算、存储和网络设置。

查看成本估算

评估摘要显示估算出来的在 Azure 中运行 VM 的计算和存储成本。

  1. 查看每月总成本。 将聚合评估的组中所有 VM 的成本。

    • 成本估算基于服务器及其磁盘和属性的大小建议。
    • 将显示估算的每月计算和存储成本。
    • 估算成本用于在 Azure VM 上运行本地 VM。 该估算不考虑 PaaS 或 SaaS 成本。
  2. 查看每月存储成本。 此视图显示评估的组的聚合存储成本,按不同类型的存储磁盘划分。

  3. 可以深入查看特定 VM 的成本详细信息。

查看置信度分级

Azure Migrate 为基于性能的评估分配置信度分级。 评级从一星(最低)到五星(最高)。

Confidence rating

置信度评级用于判断评估中大小建议的可靠性。 此评级基于对评估进行计算时所需数据点的可用性。

注意

如果基于 CSV 文件创建评估,则不会分配置信度评级。

置信度评级如下所示。

数据点可用性 置信度分级
0%-20% 1 星
21%-40% 2 星
41%-60% 3 星
61%-80% 4 星
81%-100% 5 星

详细了解置信度评级。

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