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使用 Visual Studio Code(预览版)浏览 Azure 流分析

适用于 Visual Studio Code 的 Azure 流分析扩展为开发人员提供了管理其流分析作业的轻量级体验。 可以在 Windows、Mac 和 Linux 上使用该扩展。 使用 Azure 流分析扩展,可以:

  • 创建、启动和停止作业
  • 将现有作业导出到本地项目
  • 列出作业和查看作业实体
  • 在作业监视器中查看作业关系图和调试

将作业导出到本地项目

若要将作业导出到本地项目,请在 Visual Studio Code 的流分析资源管理器中找到要导出的作业。 然后为项目选择一个文件夹。 项目会导出到你选择的文件夹,你可以继续从 Visual Studio Code 管理该作业。 有关使用 Visual Studio Code 管理流分析作业的详细信息,请参阅 Visual Studio Code 快速入门

Export ASA job in Visual Studio Code

列出作业和查看作业实体

可使用作业视图从 Visual Studio 中与 Azure 流分析作业进行交互。

  1. 单击 Visual Studio Code 活动栏上的 Azure 图标,然后展开“流分析”节点。 你的作业应显示在你的订阅下。

    Open Stream Analytics Explorer

  2. 展开作业节点,可以打开并查看作业查询、配置、输入、输出和函数。

  3. 右键单击作业节点,然后选择“在门户中打开作业视图”节点以在 Azure 门户中打开作业视图。

    Open job view in portal

在作业监视器中查看作业关系图和调试

可以使用 Visual Studio Code 中的作业监视器查看 Azure 流分析作业并对其进行故障排除。

查看作业关系图和作业摘要

  1. 选择“作业监视器”。 此时应显示作业监视器,并自动加载作业关系图。

    Open Job Monitor

  2. 可以查看作业关系图,然后单击“作业摘要”以查看作业的属性和信息。

    View Job Summary

  3. 单击“测试连接”按钮,可以测试输入和输出连接。

    Test Connection

  4. 还可以单击“查找脚本”按钮来查看查询。

    View Query

使用“指标”面板进行监视和调试

  1. 单击箭头按钮,可以打开“指标”面板。

    Open Metrics Panel

  2. 可以与该面板进行交互,并使用图表中显示的关键指标分析作业。 可以选择查看作业级指标或节点级指标。 还可以确定希望在图表中显示的指标。

    View Metrics

使用诊断日志和活动日志进行调试

可以查看作业的诊断日志和活动日志,以进行故障排除。

  1. 选择“诊断日志”选项卡。

    View Diagnostic Logs

  2. 选择“活动日志”选项卡

    View Activity Logs

后续步骤