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快速入门：使用数据资源管理器进行分析（预览版）

本文将介绍使用适用于 Azure Synapse 的数据资源管理加载和分析数据的基本步骤。

创建数据资源管理器池

1. 在 Synapse Studio 的左侧窗格中，选择“管理”>“数据资源管理器池” 。

2. 选择“新建”，然后在“基本信息”选项卡上输入以下详细信息 ：

   设置	建议的值	说明
   数据资源管理器池名称	contosodataexplorer	这是数据资源管理器池的名称。
   工作负荷	计算优化	此工作负载提供较高的 CPU-SSD 存储比。
   节点大小	小型（4 核心）	请将此项设置为最小大小，以降低本快速入门的成本

   重要

   请注意，数据资源管理器池可以使用的名称有特定的限制。 名称只能包含小写字母和数字，长度必须为 4 到 15 个字符，并且必须以字母开头。

3. 选择“查看 + 创建”>“创建”。 数据资源管理器池的预配过程随即开始。

创建数据资源管理器数据库

1. 在 Synapse Studio 的左窗格中，选择“数据”。

2. 选择“+”（添加新资源）>“数据资源管理器数据库”，然后粘贴以下信息：

   设置	建议的值	说明
   池名称	contosodataexplorer	要使用的数据资源管理器池的名称
   名称	TestDatabase	该数据库名称在群集中必须是唯一的。
   默认保留期	365	保证数据可供查询的时间跨度（以天为单位）。 时间跨度从引入数据时算起。
   默认缓存期	31	使频繁查询的数据在 SSD 存储或 RAM（而不是更长期的存储）中保持可用的时间跨度（以天为单位）。

3. 选择“创建”以创建数据库。 创建过程通常需要不到一分钟的时间。

引入示例数据并使用简单查询进行分析

1. 在 Synapse Studio 的左侧窗格中，选择“开发”。

2. 在“KQL 脚本”下，选择“+”（添加新资源）>“KQL 脚本”。 可在右侧窗格中命名脚本。

3. 在“连接到”菜单中，选择“contosodataexplorer”。

4. 在“使用数据库”菜单中，选择“TestDatabase”。

5. 粘贴以下命令，然后选择“运行”以创建 StormEvents 表。

   .create table StormEvents (StartTime: datetime, EndTime: datetime, EpisodeId: int, EventId: int, State: string, EventType: string, InjuriesDirect: int, InjuriesIndirect: int, DeathsDirect: int, DeathsIndirect: int, DamageProperty: int, DamageCrops: int, Source: string, BeginLocation: string, EndLocation: string, BeginLat: real, BeginLon: real, EndLat: real, EndLon: real, EpisodeNarrative: string, EventNarrative: string, StormSummary: dynamic)
   

   提示

   确认是否已成功创建表。 在左侧窗格中，依次选择“数据”、“contosodataexplorer”更多菜单和“刷新”。 在“contosodataexplorer”下，展开“表”，并确保“StormEvents”表已显示在列表中。

6. 粘贴以下命令，然后选择“运行”以将数据引入到 StormEvents 表中。

   .ingest into table StormEvents 'https://kustosamples.blob.core.windows.net/samplefiles/StormEvents.csv' with (ignoreFirstRecord=true)
   

7. 引入完成后，粘贴到以下查询中，在窗口中，选择该查询，并选择“运行”。

   StormEvents
   | sort by StartTime desc
   | take 10
   

   查询从引入的示例数据返回以下结果。

   

后续步骤

• 教程：使用 KQL 查询
• 监视数据资源管理器池