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FaceDetectorPreset 类

定义

描述分析视频时要使用的所有设置,以便检测 (,并选择性地) 存在的所有人脸进行修订。

[Newtonsoft.Json.JsonObject("#Microsoft.Media.FaceDetectorPreset")]
public class FaceDetectorPreset : Microsoft.Azure.Management.Media.Models.Preset
[<Newtonsoft.Json.JsonObject("#Microsoft.Media.FaceDetectorPreset")>]
type FaceDetectorPreset = class
    inherit Preset
Public Class FaceDetectorPreset
Inherits Preset
继承
FaceDetectorPreset
属性
Newtonsoft.Json.JsonObjectAttribute

构造函数

FaceDetectorPreset()

初始化 FaceDetectorPreset 类的新实例。

FaceDetectorPreset(Nullable<AnalysisResolution>, Nullable<FaceRedactorMode>, Nullable<BlurType>, IDictionary<String,String>)

初始化 FaceDetectorPreset 类的新实例。

属性

BlurType

获取或设置模糊类型。 可能的值包括:“Box”、“Low”、“Med”、“High”、“Black”

ExperimentalOptions

获取或设置字典,其中包含未在预设本身中公开的参数的键值对

Mode

获取或设置此模式提供在以下设置之间进行选择的功能:1) 分析 - 仅用于检测。此模式生成一个元数据 JSON 文件,该文件标记整个视频中人脸的外观。如果可能,为同一人的外观分配相同的 ID。2) 组合 - 此外, (模糊) 检测到的人脸。 3) 修订 - 这可实现 2 次通过过程,从而允许对检测到的人脸的子集进行选择性编辑。它从以前的分析阶段获取元数据文件,以及源视频,以及用户选择的需要修订的 ID 子集。 可能的值包括:“Analyze”、“Redact”、“Combined”

Resolution

获取或设置指定分析视频时的最大分辨率。 默认行为为“SourceResolution”,它将在分析时将输入视频保持其原始分辨率。 使用“StandardDefinition”会将输入视频的大小调整为标准定义,同时保留适当的纵横比。 仅当视频的分辨率更高时,它才会调整大小。 例如,在处理之前,1920x1080 输入将缩放为 640x360。 切换到“StandardDefinition”将减少处理高分辨率视频所需的时间。 它还可以减少使用此组件的成本, (有关详细信息 https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/media-services/#analytics) 。 但是,可能无法检测到在调整大小的视频中最终太小的人脸。 可能的值包括:“SourceResolution”、“StandardDefinition”

适用于