userExperienceAnalyticsResourcePerformance 资源类型

命名空间:microsoft.graph

重要提示: Microsoft Graph /beta 版本下的 API 可能会更改;不支持生产使用。

注意: 适用于 Intune 的 Microsoft Graph API 需要适用于租户的 活动 Intune 许可证

用户体验分析资源性能实体。

方法

方法 返回类型 说明
列出 userExperienceAnalyticsResourcePerformances userExperienceAnalyticsResourcePerformance 集合 列出 userExperienceAnalyticsResourcePerformance 对象的属性和 关系。
获取 userExperienceAnalyticsResourcePerformance userExperienceAnalyticsResourcePerformance 读取 userExperienceAnalyticsResourcePerformance 对象的属性和关系。
创建 userExperienceAnalyticsResourcePerformance userExperienceAnalyticsResourcePerformance 创建新的 userExperienceAnalyticsResourcePerformance 对象。
删除 userExperienceAnalyticsResourcePerformance 删除 userExperienceAnalyticsResourcePerformance
更新 userExperienceAnalyticsResourcePerformance userExperienceAnalyticsResourcePerformance 更新 userExperienceAnalyticsResourcePerformance 对象 的属性。
summarizeDeviceResourcePerformance 函数 userExperienceAnalyticsResourcePerformance 集合 尚未记录

属性

属性 类型 说明
id String 用户体验分析资源性能实体的唯一标识符。
deviceId String 设备的 ID。
deviceName String 设备的名称。
model String 用户体验分析设备模型。
deviceCount Int64 用户体验分析汇总了设备计数。
manufacturer String 用户体验分析设备制造商。
cpuSpikeTimePercentage 双精度 CPU 峰值时间百分比。 有效值为 0 至 100
ramSpikeTimePercentage 双精度 以百分比表示的 RAM 峰值时间。 有效值为 0 至 100
cpuSpikeTimeScore Int32 用户体验分析设备 CPU 峰值时间分数。 有效值为 0 至 100
cpuSpikeTimePercentageThreshold 双精度 cpuSpikeTimeScore 的阈值。 有效值为 0 至 100
ramSpikeTimeScore Int32 用户体验分析设备 RAM 峰值时间分数。 有效值为 0 至 100
ramSpikeTimePercentageThreshold 双精度 ramSpikeTimeScore 的阈值。 有效值为 0 至 100
deviceResourcePerformanceScore Int32 特定设备的资源性能分数。 有效值为 0 至 100
averageSpikeTimeScore Int32 设备或型号类型的 AverageSpikeTimeScore。 有效值为 0 至 100

关系

JSON 表示形式

下面是资源的 JSON 表示形式。

{
  "@odata.type": "#microsoft.graph.userExperienceAnalyticsResourcePerformance",
  "id": "String (identifier)",
  "deviceId": "String",
  "deviceName": "String",
  "model": "String",
  "deviceCount": 1024,
  "manufacturer": "String",
  "cpuSpikeTimePercentage": "4.2",
  "ramSpikeTimePercentage": "4.2",
  "cpuSpikeTimeScore": 1024,
  "cpuSpikeTimePercentageThreshold": "4.2",
  "ramSpikeTimeScore": 1024,
  "ramSpikeTimePercentageThreshold": "4.2",
  "deviceResourcePerformanceScore": 1024,
  "averageSpikeTimeScore": 1024
}