课程 40561-G: Microsoft Cloud Workshop: Machine Learning

在本次白板设计会话中,您将与一个团队一起设计并实施一个结合 Azure Databricks 和 Azure Machine Learning 服务的解决方案,以构建、训练并部署机器学习和深度学习模型。您将学习如何在批处理和实时推理场景中使用自动机器学习、从训练到部署的生命周期管理模型,并在针对时间序列数据的文本分类和预测中构建 Natural Language Processing (NLP) 的深度学习模型。最后,您将学习如何将数据与用于深度学习的 PyTorch 和 Keras 进行比较。

受众概览

本次研讨会针对的是 Cloud Architects 和 IT 专业人士,他们在 cloud 技术的基础设施和解决方案设计方面有着架构专业知识,并希望了解更多关于 Azure 和 Azure 服务的知识,正如“摘要”和“获得的技能”部分中所描述的那样。 参加本次研讨会的人员还应具有其他非 Microsoft cloud 技术方面的经验,满足课程先决条件,并希望在 Azure 上进行交叉培训。

工作角色: 数据工程师

获得的技能

  • Azure Machine Learning 和 Azure Databricks 的功能和实施解决方案。

课程大纲

模块 1: 白板设计会话 —— 机器学习

课程

  • 回顾客户案例研究
  • 设计一个概念验证解决方案
  • 呈现该解决方案

模块 2: 动手实验室 —— 机器学习

课程

  • 使用自动机器学习来创建预测模型
  • 通过使用模型可解释性来了解自动 ML 生成的预测模型
  • 为时间序列数据创建一个深度学习模型 (RNN),并注册该模型
  • 使用预测模型对流遥测技术进行评分
  • 创建一个深度学习文本分类模型