课程 AI-900T00-A: Microsoft Azure AI Fundamentals

本课程介绍与人工智能(AI)相关的基本概念,以及 Microsoft Azure 中可用于创建人工智能解决方案的服务。这门课程的目的不是教学生成为专业的数据科学家或软件开发人员,而是培养他们对通用人工智能工作负荷的认识,以及识别支持它们的 Azure 服务的能力。本课程是一个混合的学习体验,结合了教师指导的培训和微软学习平台(https://azure.com/learn)上的在线材料。本课程的实践练习以学习单元为基础,鼓励学生以学习内容为参考材料,强化课堂所学内容,更深入地探索主题。

受众概况

Azure 人工智能基础课程是为有兴趣了解人工智能(AI)解决方案的类型,以及用于创建这些解决方案的 Microsoft Azure 服务的任何人士设计的。在上这门课之前,您无须具备任何使用 Microsoft Azure 的经验,但是必须对计算机技术和互联网有基本的了解。本课程所涉及的一些概念需要对数学有基本的理解,例如解释图表的能力。本课程包括实际操作,涉及到处理数据和运行代码,因此,有关基本编程原理的知识将很有帮助。

工作角色: AI 工程师, 数据科学家, 开发人员, 解决方案架构师

获得的技能

  • 描述人工智能工作负荷和注意事项
  • 描述 Azure 上机器学习的基本原理
  • 描述 Azure 上的计算机视觉工作负荷的功能
  • 描述Azure上自然语言处理(NLP)工作负荷的特性
  • 描述 Azure 上的对话式 AI 工作负荷的功能

先决条件

开始学习本课程前,不要求进行必备技能认证。成功的Azure AI Fundamental学生在开始学习时,具备一些基本的计算常识和互联网概念,并对使用Azure AI服务感兴趣。

具体而言:

  • 使用计算机和互联网的经验
  • 对AI应用和机器学习模型的使用案例感兴趣
  • 愿意通过实践探索来学习

课程大纲

模块 1: AI 简介

在本模块中,您将了解人工智能(AI)的常见用途,以及与人工智能相关联的不同类型的工作负荷。然后,您将探索负责任的人工智能开发的注意事项和原理。

课程

  • Azure 中的人工智能
  • 负责任的人工智能

学完本模块后,您将能够:

  • 描述人工智能工作负荷和注意事项

模块 2: 机器学习

机器学习是现代人工智能解决方案的基础。在本模块中,您将了解一些基本的机器学习概念,以及如何使用 Azure 机器学习服务创建和发布机器学习模型。

课程

  • 机器学习简介
  • Azure 机器学习

学完本模块后,您将能够:

  • 描述 Azure 上机器学习的基本原理

模块 3: 计算机视觉

计算机视觉是人工智能的一个领域,它通过图像、视频文件和相机来处理对世界的视觉理解。在本模块中,您将探索多种计算机视觉技术和服务。

课程

  • 计算机视觉概念
  • Azure 中的计算机视觉

学完本模块后,您将能够:

  • 描述 Azure 上的计算机视觉工作负荷的功能

模块 4: 自然语言处理

本模块描述了能够处理书面和口头语言的人工智能解决方案的场景。您将了解 Azure 服务,这些服务可用于构建分析文本、识别和合成语音、在语言之间转换和解释命令的解决方案。

学完本模块后,您将能够:

  • 描述Azure上自然语言处理(NLP)工作负荷的特性

模块 5: 会话人工智能

会话人工智能使用户能够通过电子邮件、网络聊天界面、社交媒体和其他通信渠道与人工智能代理(即机器人)进行对话。本模块描述了使用机器人的一些基本原理,并为您提供了创建一个机器人的机会,该机器人可以智能地响应用户的问题。

课程

  • 会话机器人概念
  • Azure 中的会话机器人

学完本模块后,您将能够:

  • 描述 Azure 上的对话式 AI 工作负荷的功能