使用 Gen2 指标应用

Power BI Premium 利用率和指标应用旨在为 Power BI Gen2 Premium 容量提供监视功能。 监视容量对于正确决定如何充分利用 Premium 容量资源至关重要。 例如,该应用可帮助确定何时纵向扩展容量或何时开启自动缩放。

该应用经常更新新特性和功能,并提供有关如何使用容量的最深入信息。

只有容量管理员才能安装 Gen2 指标应用。安装后,组织中具有相应权限的任何人均可查看该应用。

应用页面

Gen2 Metrics 应用有五个页面:

标记为“证据”和“刷新”的页面尚不可用 。

概述

此页面概述了容量性能。 它分为下列 3 个部分。

在每个页面的顶部,可通过 CapacityID 字段选择应用为其显示了结果的容量。

每周趋势

标题为“每周趋势”的前四个视觉对象汇总了过去四周的容量行为。 此部分旨在对容量进行简要说明,突出显示过去四周的趋势。 下面是每个视觉对象的明细:

  • CPU - 显示容量在过去四周内消耗的 CPU 总功率。 每个数据点都是过去七天所用 CPU 的总和。

  • 活动项目 - 显示过去四周内使用 CPU 的 Power BI 项(例如报表、仪表板和数据集)的数量。

  • 活动用户 - 显示过去四周内使用容量的用户数。

  • 核心 - 显示过去四周内容量所用的核心数。 每个数据点都是该周报告的最大容量大小。 如果容量使用了自动缩放或纵向扩展到了更大的大小,视觉对象将显示增量。

Artifacts

项目视觉对象分为 3 个部分。 第一部分包括一个矩阵表,第二部分由一个堆积列表构成,第三部分包括更多视觉辅助。

  • 矩阵表 - 矩阵视觉对象显示容量上每个 Power BI 项的指标。 “完整 ID”列中的项由标识这些项的字符串组成。 字符串的语法是 item name \ item type \ workspace name。 可展开每个条目以显示项执行的各种操作(例如查询和刷新)。

    下面是对此视觉对象进行排序的一些示例方法:

    排序依据 结果
    CPU 查看过去两周内使用 Power BI 项的主要 CPU
    持续时间 查看过去两周内处理用时最长的 Power BI 项
    用户 查看最常用的 Power BI 项
    内存 查看内存占用最多的 Power BI 项
    限制分数 查看因过载损失而受影响最大的 Power BI 项
    性能偏差 查看因性能下降而受影响最大的 Power BI 项
  • 堆积列表 - 堆积列表显示 3 个值:CPU、持续时间(处理时间)和用户 。 它显示过去两周内每个 Power BI 项的这些值的最常见结果。 可以使用每小时视图深入了解各个日期以确定每日模式。 选择每个堆积列将根据你的选择筛选主矩阵和其他视觉对象。

  • 视觉辅助 - 页面底部的 3 个视觉对象是视觉辅助,它们可响应与其他部分中的视觉对象进行的交互。 它们显示 3 个重要的辅助指标:

    • 利用率 - 过载影响分数。 显示一个图表,其中的分数表示过载对 Power BI 项性能的影响程度。 如果未筛选任何项,此图表将显示过去两周内每个负载评估间隔(30 秒)中所有项中显示的最大值。

    • 内存 - 一段时间内的记录的 Power BI 项的内存占用。 如果未筛选任何项,此图表将显示过去两周内每 10 分钟时间示例中所有项中显示的最大值。

    • 降级 - 性能配置文件更改。 此视觉对象显示过去两周内快速、中速和慢速操作占对 Power BI 项执行的操作总数的百分比 。 如果未筛选任何项目,此图表将显示整个容量上的数据集的性能配置文件。

证据

本页提供容量重载的相关信息。 可以使用它来确定哪些 Power BI 项(例如报表、仪表板和数据集)导致重载,以及哪些项受此重载影响。

检测到导致重载的 Power BI 项时,可以优化该项以降低其对容量的影响,也可以纵向扩展容量。

下表列出了证据页面中显示的视觉对象(根据它们在该页面中的位置)。

Left Right
导致重载的项目 - 显示导致重载的项的时间线。 导致重载的项目 - 显示一段时间内的重载项。
项目利用率详细信息 - 利用率部分,显示导致重载的项和受其影响的项。 重载的项目(秒)- 显示在一段时间内受重载影响的项。
重载的用户数 - 显示遭受重载损失的用户数。

导致重载的项目

通过使用“导致重载的项目”时间线,可以直观地识别导致重载的不同 Power BI 项。 时间线中的每一天都会显示导致重载的项。 向下钻取以查看每小时的时间线。 显示的值是项目在容量重载时所消耗的 CPU 功率的总和。

项目使用率详细信息

使用此视觉对象识别生成有影响力重载事件的 Power BI 项。 选择“Overloaders”数据透视表时,这会显示为重载分数 。 项目的重载分数来自重载事件的严重程度和过去 14 天发生该重载事件的频率。 此分数没有物理属性。

切换到“重载的项目”数据透视表以识别过去 14 天内受重载影响最大的项。 重载影响可能会影响导致重载的项,也可能影响托管在相同容量中的其他项。

显示的重载时间值是受重载损失影响的处理时间量。 每个在过去 14 天内受影响的项都会显示此值。

其他时间线

证据页右侧显示的三个时间线显示了哪些活动造成了重载损失、哪些项受到了影响以及有多少用户受到影响。 各项在每个视觉对象中用不同的颜色表示。

下面是使用这些时间线的两个示例,用于确定可执行哪些操作来解决重载问题。

  • 影响其自身性能的项重载 - 可以通过在“导致重载的项目”和“重载的项目”视觉对象中查看具有相同颜色的列来识别此项 。 此项可能会从优化中受益,以使其更平稳地运行。

  • 影响其他项的项重载 - 当导致重载的项影响到容量中的其他项和用户时,可以优化该项或扩展容量。 在某些情况下,容量可能无法支持流量级别。 可以使用可选的自动缩放功能轻松解决流量高峰带来的重载问题,该功能将暂时增加容量。 如果这种情况经常发生,那么最佳解决方案很可能是升级到更大的容量。

刷新

此页面旨在帮助你确定刷新 CPU 消耗功率以及与刷新性能相关的方面。

页面顶部有一个多选数据透视表,可让你专注于刷新 Power BI 项类型(例如报表、仪表板和数据集)、成功或失败的操作、感兴趣的指标(CPU、处理时间或操作数)和执行的刷新类型。 其中每个数据透视表会筛选刷新页中的所有视觉对象。

  • 按项目刷新 - 左侧顶部的视觉对象显示过去 14 天在顶部数据透视表中所选指标的细分。 这些细分可以表明哪种刷新优化更有可能减少容量占用或数据源负载:

    • 选择“CPU”时,可以确定是否减少容量占用。

    • 选择“持续时间”时,可以确定要减少的数据源负载。

  • 矩阵表 - 矩阵表描述发生的每个单独刷新操作的所有元数据。 选择视觉对象中的单元格将筛选矩阵以显示特定事件。

    矩阵具有一个“比率”列,用于描述 CPU 时间和处理时间之间的比率。 低比率表示数据源效率低下,其中 Power BI 服务花费更多时间等待数据源,而处理刷新的时间更少。

  • 刷新操作 - 刷新页右侧有一个时间线,描述过去 14 天内每小时的 CPU 功率、处理时间或刷新次数。 此视觉对象旨在帮助你识别模式。

发行说明

发行说明页包含每个新版应用的发行说明。 应用会自动更新,因此最好时常查看发布说明。

帮助

此页提供每个 Gen2 Metrics 应用页的帮助摘要。 应用中的每个页面在顶部都有一个选项卡。 请选择一个选项卡来查看帮助摘要。

备注

Gen2 Metrics 应用中的每个视觉对象都有一个“?” 图标。 选择此图标可详细了解该视觉对象。

注意事项和限制

  • 应用会显示过去 14 天或 28 天的结果,具体取决于视觉对象。

  • 应用仅显示数据集的内存度量和性能明细。

  • 应用中显示的“刷新”页面尚不可用。

  • 视觉对象中的“用户”列显示使用 Power BI 项(例如报表或仪表板)的不同用户的数目。 展开度量以显示此项的各类操作的用户明细时,计数可能会出错。

后续步骤