设计和实现（Analysis Services - 数据挖掘）
使用本节中的主题可以了解如何使用 SQL ServerAnalysis Services 设计和实现数据挖掘解决方案。有关数据挖掘设计过程和相关工具的概述，请参阅数据挖掘项目（Analysis Services - 数据挖掘）。
本节内容
使用数据挖掘工具
提供对可用于创建和修改数据挖掘结构和挖掘模型的图形设计工具的概述。创建新的挖掘结构
介绍如何创建使用关系数据源或联机分析处理 (OLAP) 数据源的挖掘结构。向结构中添加挖掘模型（Analysis Services - 数据挖掘）
介绍如何创建与公共数据结构相关的挖掘模型。自定义数据挖掘模型（Analysis Services - 数据挖掘）
介绍自定义挖掘模型的方法，并提供了指向介绍算法参数的每个算法技术参考主题的链接；提供指向使用预测函数时所涉及的其他资源的链接。为挖掘模型创建筛选器（Analysis Services – 数据挖掘）
说明如何通过对为模型定型时所用数据应用筛选器来自定义挖掘模型。查看数据挖掘模型
介绍为浏览数据挖掘模型而提供的自定义查看器。通过浏览数据挖掘模型，您可以在部署该模型之前了解它的行为。验证数据挖掘模型（Analysis Services – 数据挖掘）
介绍如何创建表示数据挖掘模型准确性的图表。管理数据挖掘结构和模型
介绍现有挖掘结构和模型的使用方式。设计和实现操作指南主题（Analysis Services - 数据挖掘）
提供介绍如何使用 SQL ServerAnalysis Services 中提供的工具来创建、修改和部署数据挖掘对象的过程。教程：设计和实现数据挖掘模型
提供有助于了解如何设计和实现数据挖掘解决方案的分步教程。