时序预测 DMX 教程

在本教程中，您将使用数据挖掘扩展插件 (DMX) 查询语言来创建时序挖掘模型。您将创建三个自定义时序挖掘模型，并使用这些模型进行预测。

挖掘模型基于 AdventureWorksDW2008 示例数据库（存储虚构公司 Adventure Works Cycles 的数据）中所包含的数据。Adventure Works Cycles 是大型跨国制造公司。

教程方案

Adventure Works Cycles 已经决定使用数据挖掘功能来生成销售预测。它们已经生成了某些地区的预测模型；有关详细信息，请参阅第 2 课：生成预测方案（数据挖掘中级教程）。但是，销售部门需要能够定期用新的销售数据更新数据挖掘模型。它们还希望自定义模型来提供不同的预测。

MicrosoftSQL ServerAnalysis Services 提供了多个可用于完成此任务的工具：

• 数据挖掘扩展插件 (DMX) 查询语言

• Microsoft 时序算法

• SQL Server Management Studio 中的查询编辑器

Microsoft 时序算法创建可用于预测时间相关数据的模型。数据挖掘扩展插件 (DMX) 是 Analysis Services 提供的一种查询语言，可用来创建挖掘模型和预测查询。

学习内容

本教程假定您已经熟悉 Analysis Services 用来创建挖掘模型的对象。如果您以前没有用 DMX 创建过挖掘结构或挖掘模型，请参阅 自行车购买者 DMX 教程。

本教程分为以下几课：

• 第 1 课：创建时序挖掘模型和挖掘结构
  在本课中，您将学习如何使用 CREATE MINING MODEL 语句添加新的预测模型及其相关的挖掘模型。

• 第 2 课：向时序挖掘结构添加挖掘模型
  在本课中，您将学习如何使用 ALTER MINING STRUCTURE 语句向时序结构中添加新的挖掘模型。您还将学习如何自定义用来分析时序的算法。

• 第 3 课：准备时序结构和模型
  在本课中，您将学习如何使用 INSERT INTO 语句并用 AdventureWorks DW2008 数据库中的数据填充结构来为模型定型。

• 第 4 课：使用 DMX 创建时序预测
  在本课中，您将学习如何创建时序预测。

• 第 5 课：扩展时序模型
  在本课中，您将学习在进行预测时，如何使用 EXTEND_MODEL_CASES 参数用新数据更新模型。

要求

执行本教程前，请确保安装了下列各项：

• MicrosoftSQL Server 2008

• MicrosoftSQL ServerAnalysis Services

• SQL Server 附带的 AdventureWorks 数据库

为了增强安全性，默认情况下将不安装该示例数据库。若要安装 MicrosoftSQL Server 的正式示例数据库，请访问 https://www.CodePlex.com/MSFTDBProdSamples，或者在 Microsoft SQL Server Samples and Community Projects（Microsoft SQL Server 示例和社区项目）主页的 "Microsoft SQL Server Product Samples"（Microsoft SQL Server 产品示例）部分中，单击 Databases，再单击 Releases 选项卡并选择所需的数据库。

注意
阅读教程时，建议您将“下一个主题”按钮和“上一个主题”按钮添加到文档查看器工具栏中。有关详细信息，请参阅向帮助中添加“上一步”和“下一步”按钮。

请参阅

任务

数据挖掘基础教程

概念

数据挖掘中级教程（Analysis Services - 数据挖掘）