ConsoleInterface 类

负责将迭代信息打印到控制台的类。

继承

builtins.object

ConsoleInterface

构造函数

ConsoleInterface(metric: str, console_writer: azureml.automl.core.console_writer.ConsoleWriter, mask_sampling: bool = False)

参数

metric

console_writer

mask_sampling

默认值: False

方法

print_columns	打印 AutoML 打印块的列标题。
print_descriptions	打印 AutoML 控制台输出的说明。
print_end	打印迭代状态、指标和运行最佳指标。
print_error	将错误消息打印到控制台。
print_guardrails	打印护栏信息（如果存在）。 :return:
print_line	在控制台上打印消息（然后是换行符）。
print_pipeline	将 sklearn 管道字符串格式化为可读。
print_section_separator	在控制台上训练期间，打印不同部分的分隔符。
print_start	打印迭代次数。

print_columns

打印 AutoML 打印块的列标题。

print_columns() -> None

print_descriptions

打印 AutoML 控制台输出的说明。

print_descriptions() -> None

print_end

打印迭代状态、指标和运行最佳指标。

print_end(duration: Union[float, str] = '', metric: Union[float, str] = '', best_metric: Optional[Union[float, str]] = '') -> None

参数

duration

必需

给定迭代的状态

metric

必需

此迭代的分数

best_metric

必需

目前为止的最佳分数

print_error

将错误消息打印到控制台。

print_error(message: Union[BaseException, str]) -> None

参数

message

必需

显示给用户的错误信息

print_guardrails

打印护栏信息（如果存在）。 :return:

print_guardrails(faults: List[Any], include_parameters: bool = True, number_parameters_output: int = 9223372036854775807, schema_version: Optional[str] = None) -> None

参数

faults

必需

include_parameters

默认值: True

number_parameters_output

默认值: 9223372036854775807

schema_version

默认值: None

print_line

在控制台上打印消息（然后是换行符）。

print_line(message: str) -> None

参数

message

必需

print_pipeline

将 sklearn 管道字符串格式化为可读。

print_pipeline(preprocessor: Optional[str] = '', model_name: Optional[str] = '', train_frac: Union[str, float] = 1) -> None

参数

preprocessor

必需

预处理器名称的字符串

model_name

必需

模型名称字符串

train_frac

默认值: 1

要使用的训练数据部分的浮点数

print_section_separator

在控制台上训练期间，打印不同部分的分隔符。

print_section_separator() -> None

print_start

打印迭代次数。

print_start(iteration: Union[int, str] = '') -> None

参数

iteration

必需