constants 模块

定义在 Azure 机器学习的 AutoML 中使用的常量。

若要了解 Azure 机器学习中的 AutoML，请参阅什么是自动化机器学习？。 若要详细了解如何使用此模块中定义的常量，请参阅配置自动化 ML 试验。

类

FeatureType	定义 AutoML 中特征工程识别的特征类型的名称。 在典型用例中，可以使用 FeatureType 属性通过 AutoMLConfig 类和 featurization 参数自定义特征。
FeaturizationConfigMode	定义在 AutoML 中使用的特征化模式。 在典型用例中，使用 featurization 参数在 AutoMLConfig 中指定特征化。
FeaturizationRunConstants	与特征化运行的生成相关的常量，以及要从设置运行传输的工件的默认路径。
HTSConstants	定义在 Azure 机器学习的 AutoML 中使用的常量。 若要了解 Azure 机器学习中的 AutoML，请参阅什么是自动化机器学习？。 若要详细了解如何使用此模块中定义的常量，请参阅配置自动化 ML 试验。
LanguageUnicodeRanges	存储无空格语言的 unicode 范围的类。 中文是无空格语言的示例。
PredictionTransformTypes	预测转换类型的名称
PreparationRunTypeConstants	用于指定在选择模型之前要执行的准备运行类型（例如仅设置、在特征化之前设置、仅特征化）的常量。
RunHistoryEnvironmentVariableNames	运行历史记录环境变量名称的常量。
SupportedTransformerNames	支持的转换器列表（含所有客户名称和工厂方法名称）。
SupportedTransformers	为 AutoML 支持的转换器定义面向客户的名称。 转换器被分类用于 Categorical 数据（例如，CatImputer）、DateTime 数据（例如，DataTimeTransformer）、Text 数据（例如，TfIdf）或 Generic 数据类型（例如，Imputer）。
SupportedTransformersFactoryNames	转换器的方法名称。 这些是特征化器工厂方法名称。
SupportedTransformersInternal	为 AutoML 支持的所有转换器定义转换器名称，包括未公开的转换器。
SweepingMode	定义特征和类平衡整理的模式名称。
TextDNNLanguages	存储支持的文本 dnn 语言的类。
TextNeuralNetworks	为文本分类整理的神经模型的名称。
TransformerName	包含客户和工厂方法名称的转换器名称。
TransformerNameMappings	转换器名称映射。
TransformerParams	定义 AutoML 中所有转换器使用的参数。