Estimators 类
所有估算器的 IoC 容器。
- 继承
-
builtins.objectEstimators
构造函数
Estimators()
方法
| default |
创建并返回默认估算器。 |
| get |
创建并返回请求估算器。 |
| lgbm_classifier |
创建 LightGBM 分类估算器。 |
| lgbm_regressor |
创建 LightGBM 回归估算器。 |
| linear_regression |
创建线性回归估算器。 |
| logistic_regression |
创建逻辑回归估算器。 |
default
创建并返回默认估算器。
default() -> sklearn.base.BaseEstimator
参数
- cls
必需
get
创建并返回请求估算器。
get(estimator_name: str, *args: Any, **kwargs: Any) -> Optional[sklearn.base.BaseEstimator]
参数
- estimator_name
必需
请求的估算器的名称。
- estimator_name
必需
lgbm_classifier
创建 LightGBM 分类估算器。
lgbm_classifier(*args: Any, **kwargs: Any) -> lightgbm.sklearn.LGBMClassifier
参数
- cls
必需
lgbm_regressor
创建 LightGBM 回归估算器。
lgbm_regressor(*args: Any, **kwargs: Any) -> lightgbm.sklearn.LGBMRegressor
参数
- cls
必需
linear_regression
创建线性回归估算器。
linear_regression(*args: Any, **kwargs: Any) -> sklearn.linear_model._base.LinearRegression
参数
- cls
必需
logistic_regression
创建逻辑回归估算器。
logistic_regression(*args: Any, **kwargs: Any) -> sklearn.linear_model._logistic.LogisticRegression
参数
- cls
必需
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