ExperimentMetadata 类

包含给定试验的元数据的对象。

此对象应仅由 ExperimentStore 使用。

此对象中存储的任何信息都将在内存中备份,在后续运行或子过程中使用之前,应将它们卸载(保存)到 CacheStore。

ExperimentMetadata 表示整个作业中使用的任何元数据。 ExperimentMetadata 分为各作业中使用的通用元数据属性(如 task、is_sparse、data_snapshot 等)和特定于给定作业的内容。 特定属性存储在其预期任务下:分类、回归和时序。 如果某些内容不是各任务中使用的通用元数据,则应将其放入正确的任务的元数据中。

继承
azureml.automl.runtime.experiment_store._CacheableStoreBase
ExperimentMetadata

构造函数

ExperimentMetadata(cache, read_only)

参数

cache
read_only

属性

classification

is_timeseries

获取较旧版本的 automl 时序。

以前,AutoML 仅支持分类/回归任务。 添加预测时,任务转换为回归,并且 is_timeseries 设置为 True。 添加此属性以支持旧工作流,其中的任务预计仅为分类/回归,并且需要 is_timeseries。 在新工作流中,应使用 task_type。

regression

task_type

获取较旧版本的 automl 任务。

以前,AutoML 仅支持分类/回归任务。 添加预测时,任务转换为回归,并且 is_timeseries 设置为 True。 添加此属性以支持旧工作流,其中的任务预计仅为分类/回归。 在新工作流中,应使用 task_type。

timeseries