ExperimentMetadata 类
包含给定试验的元数据的对象。
此对象应仅由 ExperimentStore 使用。
此对象中存储的任何信息都将在内存中备份,在后续运行或子过程中使用之前,应将它们卸载(保存)到 CacheStore。
ExperimentMetadata 表示整个作业中使用的任何元数据。 ExperimentMetadata 分为各作业中使用的通用元数据属性(如 task、is_sparse、data_snapshot 等)和特定于给定作业的内容。 特定属性存储在其预期任务下:分类、回归和时序。 如果某些内容不是各任务中使用的通用元数据,则应将其放入正确的任务的元数据中。
- 继承
-
azureml.automl.runtime.experiment_store._CacheableStoreBaseExperimentMetadata
构造函数
ExperimentMetadata(cache, read_only)
参数
- cache
- read_only
属性
classification
is_timeseries
获取较旧版本的 automl 时序。
以前,AutoML 仅支持分类/回归任务。 添加预测时,任务转换为回归,并且 is_timeseries 设置为 True。 添加此属性以支持旧工作流,其中的任务预计仅为分类/回归,并且需要 is_timeseries。 在新工作流中,应使用 task_type。
regression
task_type
获取较旧版本的 automl 任务。
以前,AutoML 仅支持分类/回归任务。 添加预测时,任务转换为回归,并且 is_timeseries 设置为 True。 添加此属性以支持旧工作流,其中的任务预计仅为分类/回归。 在新工作流中,应使用 task_type。
timeseries
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