StreamingEstimatorBase 类

可遵循流式处理范例的所有估算器的基类

所有子类都需要替代:

  1. 一个 fit() 方法,它可以接受和理解 AzureML Dataflow 对象。
  2. 一个 transform() 方法,它读入 pandas.DataFrame 对象,并生成经过转换的 pandas.DataFrame 对象

基础框架应该根据内存压力的具体情况来处理 StreamingInputType 的批处理转换。

继承
StreamingEstimatorBase

构造函数

StreamingEstimatorBase()

方法

fit
get_output_columns
transform

fit

abstract fit(dataflow: azureml.dataprep.api.dataflow.Dataflow) -> Any

参数

dataflow
必需

get_output_columns

abstract get_output_columns() -> Any

transform

abstract transform(dataframe: pandas.core.frame.DataFrame) -> pandas.core.frame.DataFrame

参数

dataframe
必需