streaming_estimator 模块

由支持流式处理的转换器支持的输入的预处理类。

NimbusMLStreamingEstimator

基于 NimbusML 的估算器的估计器类。

StreamingEstimatorBase

可遵循流式处理范例的所有估算器的基类

所有子类都需要替代:

  1. 一个 fit() 方法,它可以接受和理解 AzureML Dataflow 对象。
  2. 一个 transform() 方法,它读入 pandas.DataFrame 对象,并生成经过转换的 pandas.DataFrame 对象

基础框架应该根据内存压力的具体情况来处理 StreamingInputType 的批处理转换。