StreamingFeaturizationTransformer 类

参考

在流式处理方案中将数据集特征化的转换器。

继承: nimbusml.internal.core.base_pipeline_item.BasePipelineItem

StreamingFeaturizationTransformer

FeaturizationInfoProvider

StreamingFeaturizationTransformer

构造函数

StreamingFeaturizationTransformer(transformer: azureml.automl.runtime.featurization.streaming.streaming_estimator.NimbusMLStreamingEstimator, features_metadata_helper: azureml.automl.runtime._engineered_feature_names._GenerateEngineeredFeatureNames)

参数

transformer

features_metadata_helper

方法

fit
fit_transform
get_engineered_feature_names	获取工程特征名称。在完成对原始数据的数据转换后，将工程特征名称列表以字符串形式返回。
get_featurization_summary	返回 DataTransformer 所看到的所有输入特征的特征化摘要。 :param kwargs: 请参阅下文
get_params	具有相同参数的 Scikit-learn API 返回所有参数。
transform

fit

fit(training_data, **kwargs)

参数

training_data

必需

fit_transform

fit_transform(training_data)

参数

training_data

必需

get_engineered_feature_names

获取工程特征名称。

在完成对原始数据的数据转换后，将工程特征名称列表以字符串形式返回。

get_engineered_feature_names() -> List[str]

字符串形式的工程特征名称列表

get_featurization_summary

返回 DataTransformer 所看到的所有输入特征的特征化摘要。 :param kwargs:

请参阅下文

get_featurization_summary(**kwargs: Any) -> List[Dict[str, Optional[Any]]]

参数

is_user_friendly: <xref:<xref:`bool`>>

如果为 True，则返回单独的转换器参数，否则仅返回详细的特征化摘要。

每个输入特征的特征化摘要列表。

get_params

具有相同参数的 Scikit-learn API 返回所有参数。

get_params()

transform

transform(X, **kwargs)