CategoricalFeaturizers 类

分类特征提取器的容器。

继承

builtins.object

CategoricalFeaturizers

构造函数

CategoricalFeaturizers()

方法

cat_imputer	创建分类 imputer。
cat_targetencoder	创建分类目标编码器特征器。
hashonehot_vectorizer	创建哈希独热向量器。
labelencoder	创建标签编码器。
nimbusml_hash_onehotencoder	使用 NimbusML 的 OneHotHashEncoder。
nimbusml_onehotencoder	使用 NimbusML 的 OneHotEncoder。
onehotencoder	创建 onehotencoder。
woe_targetencoder	创建证据权重特征器。

cat_imputer

创建分类 imputer。

cat_imputer(*args: Any, **kwargs: Any) -> azureml.training.tabular.featurization.categorical.cat_imputer.CatImputer

参数

cls

必需

cat_targetencoder

创建分类目标编码器特征器。

cat_targetencoder(*args: Any, **kwargs: Any) -> azureml.training.tabular.featurization.generic.crossvalidation_target_encoder.CrossValidationTargetEncoder

参数

cls

必需

hashonehot_vectorizer

创建哈希独热向量器。

hashonehot_vectorizer(*args: Any, **kwargs: Any) -> azureml.training.tabular.featurization.categorical.hashonehotvectorizer_transformer.HashOneHotVectorizerTransformer

参数

cls

必需

labelencoder

创建标签编码器。

labelencoder(*args: Any, **kwargs: Any) -> azureml.training.tabular.featurization.categorical.labelencoder_transformer.LabelEncoderTransformer

参数

cls

必需

nimbusml_hash_onehotencoder

使用 NimbusML 的 OneHotHashEncoder。

nimbusml_hash_onehotencoder(*args: Any, **kwargs: Any) -> nimbusml.feature_extraction.categorical.onehothashvectorizer.OneHotHashVectorizer

参数

cls

必需

nimbusml_onehotencoder

使用 NimbusML 的 OneHotEncoder。

nimbusml_onehotencoder(*args: Any, **kwargs: Any) -> nimbusml.feature_extraction.categorical.onehotvectorizer.OneHotVectorizer

参数

cls

必需

onehotencoder

创建 onehotencoder。

onehotencoder(*args: Any, **kwargs: Any) -> azureml.training.tabular.featurization.categorical.onehotencoder_transformer.OneHotEncoderTransformer

参数

cls

必需

woe_targetencoder

创建证据权重特征器。

woe_targetencoder(*args: Any, **kwargs: Any) -> azureml.training.tabular.featurization.generic.crossvalidation_target_encoder.CrossValidationTargetEncoder

参数

cls

必需