text 包
文本转换器模块的初始化。
模块
| automl_pytorch_transformers |
文本转换器模块的初始化。 |
| bagofwords_transformer |
字词转换器的通用包。 |
| bilstm_attention_transformer |
带 Attention 转换器的 Bi-LSTM |
| constants |
各种转换器的常量。 |
| modeling_bert_no_apex |
不含 apex 依赖项(已为实现稳定性而删除)的 pytorch-transformers BERT 模型代码。 |
| naive_bayes |
sklearn Multinomial Naive Bayes 的包装器。 |
| nimbus_ml_text_target_encoder |
基于 NimbusML 的分类器模型的通用转换器。 |
| pretrained_text_dnn_transformer |
BERT-esque 微调+转换器 |
| stats_transformer |
生成密集文本统计信息。 |
| string_concat_transformer |
将两个以上的列串联为一个列的转换器。 |
| stringcast_transformer |
将输入强制转换为字符串。 |
| text_featurizers |
文本特征化器的容器。 |
| utilities |
文本特征化的实用工具。 |
| wordembedding_transformer |
从预先训练的模型创建字嵌入。 |
反馈
提交和查看相关反馈