RestoreDtypesTransformer 类

还原数值数据类型的 dtype。

继承
RestoreDtypesTransformer

构造函数

RestoreDtypesTransformer(tsds: Optional[azureml.automl.runtime._time_series_data_set.TimeSeriesDataSet] = None, target_column: Optional[str] = None, dtypes: Optional[Union[Dict[str, Any], pandas.core.series.Series]] = None, featurization_config: Optional[azureml.automl.core.featurization.featurizationconfig.FeaturizationConfig] = None)

参数

tsds
默认值: None
target_column
默认值: None
dtypes
默认值: None
featurization_config
默认值: None

方法

fit

RestoreDtypesTransformer 的拟合函数。

get_non_numeric_columns

返回分类列的列表。

get_params

获取此估算器的参数。

transform

转换数据帧。

fit

RestoreDtypesTransformer 的拟合函数。

fit(x: azureml.automl.runtime._time_series_data_set.TimeSeriesDataSet, y: Optional[numpy.ndarray] = None) -> azureml.automl.runtime.featurizer.transformer.timeseries.restore_dtypes_transformer.RestoreDtypesTransformer

参数

x
<xref:azureml.automl.runtime._time_series_data_set.TimeSeriesDataSet>
必需

输入数据。

y
ndarray
必需

未使用。

返回

类对象本身。

get_non_numeric_columns

返回分类列的列表。

get_non_numeric_columns() -> List[Any]

返回

分类列的列表。

get_params

获取此估算器的参数。

get_params(deep=True)

参数

deep
bool, <xref:default=True>
默认值: True

如果为 True,则返回此估算器的参数和包含的子对象(即估算器)。

返回

params - 映射到其值的参数名称。

返回类型

<xref:<xref:mapping of string to any>>

transform

转换数据帧。

transform(x: azureml.automl.runtime._time_series_data_set.TimeSeriesDataSet) -> azureml.automl.runtime._time_series_data_set.TimeSeriesDataSet

参数

x
<xref:azureml.automl.runtime._time_series_data_set.TimeSeriesDataSet>
必需

输入数据。

返回

包含正确 dtypes 的数据帧。