OriginTimeMixin 类

源时间实用工具方法的 Mixin 类。

继承

builtins.object

OriginTimeMixin

构造函数

OriginTimeMixin()

方法

create_origin_times	在输入数据帧中创建源时间行。 如果已设置 origin_time_colname，则此方法只是一个传递。
detect_max_horizons_by_grain	使用时间索引和源时间检测每个粒度的最大边际字典。
max_horizon_from_key_safe	如果它可能是字典中的值，则安全地返回最大边际。 如果源时间感知转换的 max_horizon 参数是将用于标识键的时序映射到整数边际的字典，则可以使用此实用工具。
verify_max_horizon_input	验证 max_horizon 输入的有效性。 它必须是正整数或字典（其中所有值都是正整数）。

create_origin_times

在输入数据帧中创建源时间行。

如果已设置 origin_time_colname，则此方法只是一个传递。

create_origin_times(X: azureml.automl.runtime._time_series_data_set.TimeSeriesDataSet, max_horizon: Union[int, Dict[Any, int]], freq: Optional[Union[str, pandas._libs.tslibs.offsets.DateOffset]] = None, origin_time_colname: str = 'origin', horizon_colname: Optional[str] = None) -> azureml.automl.runtime._time_series_data_set.TimeSeriesDataSet

参数

X

<xref:azureml.automl.runtime._time_series_data_set.TimeSeriesDataSet>

必需

要在其中创建源时间的输入数据集。

max_horizon

int, dict

必需

定义要创建的源时间的整数范围。 参数可以是单个整数（指示要针对所有粒度创建的最大范围）或字典（其中键是粒度级别，每个值都是整数最大范围）。

freq

str 或 <xref:pandas.tseries.offsets.DateOffset>

默认值: None

时序频率作为偏移别名或 pandas.tseries.offsets.DateOffset。 如果 freq=None，则方法尝试从输入数据帧推断它

origin_time_colname

str

默认值: origin

输入数据帧中尚未包含源时间时要创建的源时间列的名称。 在这种情况下，转换输出的 origin_time_colname 属性将设置为此参数值。 如果输入数据帧包含源时间，则忽略此参数。

horizon_colname

默认值: None

返回

添加了源时间的 TimeSeriesDataSet

返回类型

<xref:azureml.automl.runtime._time_series_data_set.TimeSeriesDataSet>

例外

AutoMLException

detect_max_horizons_by_grain

使用时间索引和源时间检测每个粒度的最大边际字典。

detect_max_horizons_by_grain(X: azureml.automl.runtime._time_series_data_set.TimeSeriesDataSet, freq: Optional[Union[str, pandas._libs.tslibs.offsets.DateOffset]] = None) -> Optional[Union[int, Dict[Union[Tuple[str], str], int]]]

参数

X

<xref:azureml.automl.runtime._time_series_data_set.TimeSeriesDataSet>

必需

输入数据

freq

默认值: None

返回

最大边际的字典。 键为粒度标识符；值为整数边际。 如果未设置源时间，则此函数返回 None。

返回类型

Union[dict, int]

例外

AutoMLException

max_horizon_from_key_safe

如果它可能是字典中的值，则安全地返回最大边际。

如果源时间感知转换的 max_horizon 参数是将用于标识键的时序映射到整数边际的字典，则可以使用此实用工具。

max_horizon_from_key_safe(key: Union[Tuple[str], str], max_horizon: Union[Dict[Union[Tuple[str], str], int], int], default_horizon: int = 1) -> int

参数

key

必需

用于指定要检索的边际的字典键

max_horizon

int, dict

必需

包含最大边际的对象

default_horizon

int

默认值: 1

键不在字典中或 max_horizon 具有不兼容类型时要返回的默认最大边际

返回

最大边际

返回类型

int

例外

AutoMLException

verify_max_horizon_input

验证 max_horizon 输入的有效性。

它必须是正整数或字典（其中所有值都是正整数）。

verify_max_horizon_input(max_horizon: Union[Dict[Union[Tuple[str], str], int], int]) -> None

参数

max_horizon

int, dict

必需

最大边际输入

返回

无

例外

AutoMLException