timeseries 包

时序模块的 Init。

包

publicholidays

公共假日模块的 Init。

模块

all_rows_dropper	转换 - 删除所有行。
category_binarizer	用于分类列的独热编码。
datetime_column_featurizer	用于对时间序列数据集中的日期/时间列进行特征化的类。
drop_columns	从数据集删除列。
forecasting_base_estimator	转换器和估算器的基对象。
forecasting_constants	AML 预测包使用的常量的定义。
forecasting_heuristic_utils	用于推断自动功能的实用程序。
forecasting_pipeline	创建支持训练、转换和预测等操作的管道。
grain_index_featurizer	将粒度列特征化。
lag_lead_operator	创建目标和功能的滞后和领先（消极滞后）。
lagging_transformer	通过添加滞后特征来转换输入数据。
max_horizon_featurizer	使用水平行扩展输入数据并创建水平功能。
missingdummies_transformer	添加指示相应数值列具有 NaN 的列。
numericalize_transformer	用整数代码对分类列进行编码。
restore_dtypes_transformer	修复推断后的 dtype。
rolling_window	将特征创建为滚动窗口中值的集合（例如，平均值或最大值）。
short_grain_dropper	从数据集中删除粒度。
stl_featurizer	将目标值分解为“趋势”和“季节性”。
time_index_featurizer	从时间索引派生并选择特征，例如“星期几”。
time_series_imputer	以时序特定方式插补缺失数据，例如内插。
timeseries_transformer	用于时序预处理的类。
transform_utils	转换子包使用的实用工具类和函数。