fit_pipeline 模块

用于拟合管道的代码。

函数

edge_helper

edge_helper(source_node_id: Optional[str], source_node_name: Optional[str], source_name: Optional[str], target_name: Optional[str], dst_node_id: Optional[str], dst_node_name: Optional[str], graph_json_dict: Dict[str, Any]) -> None

参数

source_node_id

source_node_name

source_name

target_name

dst_node_id

dst_node_name

graph_json_dict

fit_pipeline

运行 AutoML 试验的单次迭代。

在常规 AutoML 试验期间会自动调用此方法。 fit_pipeline 将评估此迭代的管道，使用提供的数据拟合管道，计算与此试验相关的各种指标，并将所有结果记录在指定 AzureML 运行的历史记录中。

fit_pipeline(automl_pipeline: azureml.automl.runtime.automl_pipeline.AutoMLPipeline, control_settings: azureml.automl.runtime._runtime_params.ExperimentControlSettings, resource_settings: azureml.automl.runtime._runtime_params.ExperimentResourceSettings, orchestration_settings: azureml.automl.runtime._runtime_params.ExperimentOrchestrationSettings, pipeline_selection_settings: azureml.automl.runtime._runtime_params.PipelineSelectionSettings, data_settings: azureml.automl.runtime._runtime_params.ExperimentDataSettings, automl_run_context: azureml.automl.runtime.automl_run_context.AutoMLAbstractRunContext, elapsed_time: Optional[int] = None, onnx_cvt: Optional[azureml.automl.runtime.onnx_convert.onnx_converter.OnnxConverter] = None) -> azureml.automl.runtime.fit_output.FitOutput

参数

automl_pipeline

必需

包含管道 ID 和序列化脚本的 AutoMLPipeline 对象。

fit_pipeline_params

必需

用于拟合此管道的用户设置

automl_run_context

必需

子运行上下文对象

elapsed_time

必需

此试验已持续多长时间（以分钟为单位）

onnx_cvt

必需

onnx 转换器。

data_settings

automl_run_context

elapsed_time

默认值: None

onnx_cvt

默认值: None

返回

此子运行的 AzureML 运行属性